[发明专利]一种基于熵权层次分析法的农用矿产资源安全评价方法

说明书

一种基于熵权层次分析法的农用矿产资源安全评价方法。本发明公开了农用技术领域的首先通过对影响因素优选与数据处理，整理出诸多的影响因素，然后收集数据，然后层次分析法定量化分析，对影响因素分析建立层次结构模型，然后用熵值法修正权重，熵值越小，指标间差异性越大，指标就越重要，接着利用熵值计算各个指标客观权重，然后计算安全程度得分，计算影响因素得分，最后对安全程度演化趋势分析及原因分析，运用层次分析法能将其定量化达到精准判断，结合基于已有客观数据得出权重的熵值法能有效解决层次分析法偏重主观性的缺点，能够达到综合评价的目的，最后根据不同指标的变化与结果给出建议。

技术领域

本发明涉及农用技术领域，具体为一种基于熵权层次分析法的农用矿产资源安全评价方法。

背景技术

农用矿产资源具备一般矿产资源不可再生的属性，同时有着保障粮食安全的特殊使命，因而其安全保障程度受资源禀赋、政治因素、经济因素及农业发展水平的影响。为此，我们提出一种基于熵权层次分析法的农用矿产资源安全评价方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于熵权层次分析法的农用矿产资源安全评价方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于熵权层次分析法的农用矿产资源安全评价方法，该评价方法包括如下步骤：

步骤一、对影响因素优选与数据处理：

首先对农业需求因素进行斟酌优选，选用资源禀赋因素A可选择增资源量(a1)、人均拥有资源量(a2)、采矿损失率(a3)、出矿品位(a4)等等；功能战略性因素B可考虑农村人口比例(b1)、人均播种面积(b2)、化肥施用强度(b3)、肥料进出口费用比值(b4)等等；持续稳定性因素C选择综合实力GDP(c1)、环境污染治理投资(c2)、从业人员数量(c3)、地质勘查投入(c4)等等；

收集整理上述因子的数据，例如2000年至2020年的矿产资源新增储量(a1)，如果某一年数据缺失，可考虑用该数据前后各1年数据的平均值代替，最终将所有数据标准化以减少不同数量级的影响。

步骤二、层次分析法定量化分析：

根据实际问题和步骤一中的影响因素分析建立层次结构模型，用成对比较法和1-9比较尺度构造成对比较阵；对于每一个成对比较阵计算最大特征根及对应特征向量，并使其通过一致性检验；计算最下层对目标的组合权向量，不断调整使一致性检验通过，得出因子a1、a2等的初始权重W0。

步骤三、熵值法修正权重：

首先计算第j项指标下第i个评价对象所占的特征比重

然后计算第j项指标的熵值ej，ej＝-(1nm)-1∑p_ij*lnp_ij(若Pij＝0，则定义ej＝0。其中m为被评价对象数目，n为指标数目)，再然后计算第j项指标的差异性系数gj＝1-ej，熵值越小，指标间差异性越大，指标就越重要，接着利用熵值计算各个指标客观权重

步骤四、计算安全程度得分：

结合上述步骤2、3得到修正权重W＝W0 x H，计算每个因子的权重Wa1、Wa2…Waj，然后计算某一年的综合得分G＝Waj x aj+Wbj x bj Wcj x cj，以此类推计算所有年份得分。

步骤五、计算各影响因素得分：

计算因素A某一年的得分，MAi0＝Wa1 x aij，以此类推计算因素B、C等每一年的得分，然后根据最大最小标准化法对不同因素的得分进行处理得到MAi、MBi、MCi等等。

步骤六、安全程度演化趋势分析及原因分析：