[发明专利]一种基于众包模式在线标注遥感影像生成样本数据集的方法和装置

权利要求书

1.一种基于众包模式在线标注遥感影像生成样本数据集的方法，其特征在于，包括以下步骤：

将遥感影像标注众包任务划分为若干子任务；

读取各子任务对应的遥感影像区域数据作为遥感影像子图，采用机器学习模型对遥感影像子图提取待标注的矢量多边形；

将子任务分配给参与众包任务的用户，执行子任务并得到用户对子任务中待标注的矢量多边形的语义标注结果；

采用机器学习模型获得遥感影像未标注区域的语义信息预测结果；

将遥感影像未标注区域的语义信息预测结果与已标注的矢量多边形区域进行叠加合并，生成遥感影像标注样本数据集；

所述将子任务分配给参与众包任务的用户，包括：

每个子任务有一个具体的任务量和一个参与任务执行的最大人数；

根据当前参与用户的列表，按子任务的优先级进行顺序分配；

对子任务按照被处理次数划分所述优先级，未被处理的子任务优先级最高，每个优先级内的子任务随机排序；

所述执行子任务，包括：用户通过目视解译对待标注的多边形进行语义标注，即标注该多边形内的地物类别；

所述得到用户对子任务中待标注的矢量多边形的语义标注结果，包括：对子任务中的每个矢量多边形采用多数投票规则确定其语义类别；对于无法确定语义类别的矢量多边形，修改参与执行子任务的最大人数并重新加入到子任务分配队列中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将遥感影像标注任务划分为若干子任务，包括：根据遥感影像的像素的行列数量，将含有若干像素的子图作为子任务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于已经被处理过的子任务，判断用户id以避免同一用户多次参与同一子任务；对于被处理完成的子任务，添加参与处理该子任务的用户id，并修改该子任务的优先级。

4.一种采用权利要求1～3中任一权利要求所述方法的基于众包模式在线标注遥感影像生成样本数据集的装置，其特征在于，包括：

任务预处理模块，用于将遥感影像标注众包任务划分为若干子任务，读取各子任务对应的遥感影像区域数据作为遥感影像子图，采用机器学习模型对遥感影像子图提取待标注的矢量多边形；

子任务分配模块，用于将子任务分配给参与众包任务的用户；

子任务执行模块，用于执行子任务并得到用户对子任务中待标注的矢量多边形的语义标注结果；

结果集成模块，用于将采用机器学习模型获得的遥感影像未标注区域的语义信息预测结果，与已标注的矢量多边形区域进行叠加合并，生成遥感影像标注样本数据集。

5.一种电子装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储计算机程序，所述计算机程序被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行权利要求1～3中任一权利要求所述方法的指令。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被计算机执行时，实现权利要求1～3中任一权利要求所述的方法。