[发明专利]一种可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法

权利要求书

1.一种可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

通过远程射频识别技术对原智能卡内部的数据识别采集，采用读取器对接收的信号和数据进行解码，使数据通过加密演算法在智能卡和读取器之间传递；

采集到的原智能卡内的数据传输到处理器中，采用多元投影降维算法在诊断处理器中对采集的数据进行故障诊断，对故障诊断的结果进行解码传输；

接收故障诊断为损坏的数据，采用多源下载备份算法对数据预处理，将零散的数据块整合成完整数据；

采用节点恢复算法在远端处理器中对损坏的数据进行远端恢复，监测数据恢复结果，对恢复成功的数据采用密文设置技术进行标记；

将恢复成功的数据整合，无线导入到另一个智能卡，另一个智能卡临时发射数据出去或接受数据存储，再通过密文识别技术识别标记的数据，传输标记的数据到新的智能卡内。

2.根据权利要求1所述的可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法，其特征在于：远程射频识别技术包括以下步骤：

射频阅读器分类识别原智能卡内的数据；

将射频阅读器识别的数据收集存储，协议执行总时间计算公式如下：

其中，D为总时间，f为帧长，t1为数据块ID号传输所用时间，C为类别ID号传输所用时间，h为同类数据块的时隙数，t2为传输信息所用时间，g为数据块总数。

3.根据权利要求1所述的可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法，其特征在于：所述故障诊断的结果包括以下姿态：

姿态一、将没有损坏的数据存储正常使用，可以检测到原智能卡不影响正常使用；

姿态二、对损坏的数据进行传输。

4.根据权利要求1所述的可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法，其特征在于：所述多元投影降维算法具体包括：

原数据分解计算：

其中，X为原数据，T为得分向量，P为载荷向量，t₁、t₂、…、t_k分别为第1、2、…、k个数据的得分向量，p₁、p₂、…、p_k分别为第1、2、…、k个数据的载荷向量，为主元空间，E为残差空间；

主元空间中投影统计量计算：

残差空间中投影统计量计算：

其中，为主元空间中投影统计量，x为任一观测向量，P_k为前k个载荷向量构成的矩阵，为主元的方差阵，r为X的残差值。

5.根据权利要求1所述的可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法，其特征在于：所述多源下载备份算法包括以下步骤：

建立TCP套接字连接对数据分块进行下载，将多个数据块进行传输管理；

将多个数据块的文件进行合并，得到完整数据。

6.根据权利要求5所述的可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法，其特征在于：所述多源下载备份算法计算公式如下：

A=A1+A2+...+An

其中，A表示为完整数据，A1、A2、...、An表示为不同的数据块。

7.根据权利要求1所述的可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法，其特征在于：监测数据恢复结果，包括以下姿态：

姿态一、恢复失败，报告硬件错误；

姿态二、恢复成功，采用密文设置技术对恢复成功的数据进行标记。

8.根据权利要求1所述的可从远端恢复和导入数据的智能卡数据处理方法，其特征在于：所述节点恢复算法包括以下步骤：

远程数据恢复启动，监控诊断系统请求；

接收诊断结果，响应数据恢复请求；

根据故障节点信息进行远程唤醒；

批处理脚本，采用均值填补算法开始系统恢复。