[发明专利]基于图数据库的全文索引方法和系统

说明书

本申请涉及一种基于图数据库的全文索引方法和系统，通过在全文索引引擎中创建索引模板，将图数据库中字段类型为字符串的数据同步到全文索引引擎中，全文索引引擎根据索引模板为每一条字符串数据创建索引，得到全文索引；图数据库获取查询请求信息，将查询请求信息发送至全文索引引擎，全文索引引擎根据全文索引获取查询语句的第一结果集，图数据库对第一结果集进行基于键值对的数据扫描，得到第二结果集，其中，查询请求信息包括查询语句，全文索引引擎支持字符串类型的条件过滤，先在全文索引引擎快速查找到字符串数据，图数据库再对字符串数据进行基于键值对的数据扫描，得到字符串数据对应的多个属性值，提高数据检索的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及基于图数据库的全文索引方法和系统。

背景技术

随着零售、金融、电商、互联网、物联网等行业的兴起，基础数据量成几何状增长，为了将日益增长的庞大数据量组织成一个关系网，传统的关系数据库已经很难应对了；由此业界上出现了一批专门针对关系网数据存储、计算的数据库--图数据库；在海量关系数据中的检索效率是每个图数据库必须要面对的问题，图数据库索引的实现有效提高了数据检索效率。

在相关技术中，比较有代表性的图数据库是Nebula Graph、Neo4j和JanusGraph等，其中，Nebula Graph为一个高性能图数据库，可以处理千亿节点万亿条边的海量图数据，同时解决了海量数据存储和分布式并行计算的问题，但是，Nebula Graph原生的基于键值对的索引已经无法满足高性能的需求，索引查询效率不高，且查询产生的不必要的网络开销较高。

目前针对相关技术中对Nebula Graph的索引查询效率不高，查询产生的不必要的网络开销较高的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于图数据库的全文索引方法和系统，以至少解决相关技术中Nebula Graph的索引查询效率不高，查询产生的不必要的网络开销较高的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于图数据库的全文索引方法，所述方法包括：

在全文索引引擎中创建索引模板，将图数据库中字段类型为字符串的数据同步到所述全文索引引擎中，所述全文索引引擎根据所述索引模板为每一条字符串数据创建索引，得到全文索引；

所述图数据库获取查询请求信息，将所述查询请求信息发送至所述全文索引引擎，所述全文索引引擎根据所述全文索引获取查询语句的第一结果集，所述图数据库对所述第一结果集进行基于键值对的数据扫描，得到第二结果集，其中，所述查询请求信息包括所述查询语句。

在其中一些实施例中，所述图数据库获取查询请求信息，将所述查询请求信息发送至所述全文索引引擎之前，所述方法还包括：

所述图数据库判断所述查询请求信息是否包含条件过滤；

若判断结果为是，则所述图数据库将所述查询请求信息发送至所述全文索引引擎；

若判断结果为否，则所述图数据库根据所述查询请求信息进行索引扫描，得到第三结果集。

在其中一些实施例中，所述图数据库根据所述查询请求信息进行索引扫描，得到第三结果集包括：

所述图数据库获取所述查询请求信息中的点索引或边索引，根据所述点索引或所述边索引扫描目标图分区，得到第三结果集，其中，所述查询语句中包括所述点索引或所述边索引。

在其中一些实施例中，所述图数据库根据所述查询请求信息进行索引扫描之前，所述方法还包括：

所述图数据库获取点或边的写入请求后，根据所述点的点ID或所述边的边ID进行哈希运算，根据哈希运算结果，将所述点或所述边存入所述目标图分区，其中，所述点包括所述点ID和所述点的属性值，所述边包括所述边ID和所述边的属性值；