[发明专利]基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法、系统及分类器

权利要求书

1.一种基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法，其特征在于，包括：

S1，构建包含M行×2N列忆阻器阵列的朴素贝叶斯分类器，M为所述朴素贝叶斯分类器输出的类型的数量，N为图片中像素点的个数，每一像素点的像素值为0或1；

S2，从训练样本中选取第j个类型对应的第j训练样本，计算所述第j训练样本中第i个像素点中像素值为0的个数h_j,2i-1和像素值为1的个数h_j,2i，j＝1，2，……，M，i＝1，2，……，N；

S3，在第j行第2i-1列的忆阻器R_j,2i-1上施加h_j,2i-1个脉冲以对所述忆阻器R_j,2i-1的电导进行调制，在第j行第2i列的忆阻器R_j,2i上施加h_j,2i个脉冲以对所述忆阻器R_j,2i的电导进行调制，调制后的朴素贝叶斯分类器用于识别待分类图片的类型；

调制过程中，所述忆阻器的电导为：

G＝a×ln(N₁)+b

所述忆阻器对应的分类统计计算概率与所述忆阻器的电导满足：

ln P∝-G

其中，G为所述忆阻器的电导，N₁为所述忆阻器上施加的脉冲的数量，P为所述忆阻器对应的条件概率值，ln P为所述分类统计计算概率，a为第一拟合参数，b为第二拟合参数；

所述S3之后还包括：

获取所述待分类图片中各像素点的像素值，当第i个像素点的像素值为0时，在第2i-1列忆阻器上施加脉冲，否则，在第2i列忆阻器上施加脉冲；

比较所述朴素贝叶斯分类器中各行忆阻器输出端的电流，最小电流对应行的类型为所述待分类图片的类型。

2.如权利要求1所述的基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法，其特征在于，所述S1包括：

获取所述训练样本中样本类型的数量M，并对所述训练样本进行像素点划分，以将每一训练样本划分为N个像素点；

将所述忆阻器阵列的行数设计为M，并将所述忆阻器阵列的列数设计为2N。

3.如权利要求1所述的基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法，其特征在于，当所述训练样本的数量超出所述忆阻器的电导范围对应的样本数量范围时，所述S2还包括：对h_j,2i-1和h_j,2i进行等比例缩放，以将各h_j,2i-1和h_j,2i缩小至所述忆阻器的电导范围对应的样本数量范围；

所述S3中根据h_j,2i-1和h_j,2i缩小后的结果分别对所述忆阻器R_j,2i-1和所述忆阻器R_j,2i的电导进行调制。

4.如权利要求1所述的基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法，其特征在于，当所述训练样本中新增训练样本时，所述S3之后还包括：

根据新增训练样本的类型j′、新增训练样本中各像素点i的像素值，在调制后的朴素贝叶斯分类器中第j′行第2i-1列或第j′行第2i列的忆阻器上施加脉冲以进行电导调制。

5.如权利要求1所述的基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法，其特征在于，当所述忆阻器阵列的列数存在冗余时，所述S3之后还包括：通过剪枝处理对调制后朴素贝叶斯分类器中各像素点对应的忆阻器列进行优化。

6.如权利要求1-5任一项所述的基于忆阻器的朴素贝叶斯分类器设计方法，其特征在于，所述S3中进行调制之前还包括：将所述忆阻器阵列中各忆阻器的电导初始化为所述忆阻器的最大电导值。