[发明专利]一种基于熵值法的输电线路落雷风险系数评估方法在审

专利信息
申请号: 202110403601.7 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113077164A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 潘浩;马仪;周仿荣;马御棠;黄然;文刚;李锐海;廖永力;何锦强 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院;南方电网科学研究院有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/29
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 熵值法 输电 线路 风险 系数 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于熵值法的输电线路落雷风险系数评估方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

获取输电线路逐基杆塔的地貌特征数据和地闪密度值;

对所述地貌特征数据与所述地闪密度值进行斯皮尔曼相关性分析,并计算相关系数;

对所述地貌特征数据进行标准化处理,并根据标准地貌特征数据建立落雷风险评价指标因子;

根据所述相关系数对所述落雷风险评价指标因子进行重新赋值,建立原始评估矩阵;

对所述原始评估矩阵进行标准化,得到标准化评估矩阵;

根据所述标准化评估矩阵计算所述落雷风险评价指标因子的熵值;

根据所述熵值计算所述落雷风险评价指标因子的权重;

根据所述权重和重新赋值后的落雷风险评价指标因子计算输电线路逐基杆塔的落雷风险系数。

2.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的输电线路落雷风险系数评估方法,其特征在于,所述地貌特征数据包括杆塔地形位置指数、海拔高度、坡度、地势起伏度和土地利用类型,其中,所述杆塔地形位置指数、海拔高度、坡度和地势起伏度通过数字高程数据获取,所述土地利用类型通过地表覆盖类型数据获取。

3.根据权利要求2所述的一种基于熵值法的输电线路落雷风险系数评估方法,其特征在于,所述数字高程数据采用30m*30m的分辨率,所述地表覆盖类型数据采用10m*10m的分辨率。

4.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的输电线路落雷风险系数评估方法,其特征在于,对所述地貌特征数据与所述地闪密度值进行斯皮尔曼相关性分析,计算相关系数之前,需要对所述地貌特征数据进行离散化处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的输电线路落雷风险系数评估方法,其特征在于,根据所述标准化评估矩阵计算所述落雷风险评价指标因子的熵值,具体公式如下:

其中,Ej表示落雷风险评价指标因子j的熵值,rij'表示标准化评估矩阵R中的元素,i表示杆塔基数,j表示落雷风险评价指标因子个数,i为i=1,2,...,M,j=1,2,3,4,5。

6.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的输电线路落雷风险系数评估方法,其特征在于,根据所述熵值计算所述落雷风险评价指标因子的权重,具体公式如下:

其中,μj表示落雷风险评价指标因子j的权重,Ej表示落雷风险评价指标因子j的熵值,j表示落雷风险评价指标因子个数,j=1,2,3,4,5。

7.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的输电线路落雷风险系数评估方法,其特征在于,根据所述权重和重新赋值后的落雷风险评价指标因子计算输电线路逐基杆塔的落雷风险系数,具体公式如下:

Ii=μ1Ii,TPI2Ii,H3Ii,S4Ii,P5Ii,T

其中,Ii表示第i基杆塔的落雷风险系数,i为大于1的正整数,μ1表示表示落雷风险评价指标因子1的权重,Ii,TPI表示第i基杆塔,重新赋值后的地形位置指数TPI的落雷风险系数,μ2表示表示落雷风险评价指标因子2的权重,Ii,H表示第i基杆塔,重新赋值后的海拔高度H的落雷风险系数,μ3表示表示落雷风险评价指标因子3的权重,Ii,S表示第i基杆塔,重新赋值后的坡度S的落雷风险系数,μ4表示表示落雷风险评价指标因子4的权重,Ii,P表示第i基杆塔,重新赋值后的地势起伏度P的落雷风险系数,μ5表示表示落雷风险评价指标因子5的权重,Ii,T表示第i基杆塔,重新赋值后的土地利用类型T的落雷风险系数。

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