[发明专利]一种钢琴智能陪练系统及方法

权利要求书

1.一种钢琴智能陪练系统，其特征在于：包括用户端，服务器端和算法端，所述用户端采用APP的形式，在iOS以及Android端进行开发，所述服务器端进行音频采样，所述算法端分析用户每一处弹奏时音准、力度、连贯性与节奏评价要素与原谱的对比，并为用户提供具有参考意义的技法改进建议。

2.根据权利要求1所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：首先应用向手机或平板申请麦克风权限；

步骤二：获得权限后，对用户弹奏进行录音，采集音频数据；

步骤三：系统对音频进行降噪、除杂处理，并转为MIDI格式的文件；

步骤四：由用户音频转为的MIDI文件与原谱的MIDI文件进行对比，分析用户每一处弹奏时音准，力度，连贯性与节奏等评价要素与原谱的区别；

步骤五：利用机器学习算法，为用户提供具有参考意义的技法改进建议；

步骤六：完成钢琴智能陪练。

3.根据权利要求2所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述步骤一中在用户端，用户通过手机或平板电脑打开APP，找到想要练习的曲谱。

4.根据权利要求3所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述步骤二中，获取权限后，用户开始弹奏，琴谱将跟随用户弹奏进行滚动，同时APP将对用户音频进行录音，音频自动上传至服务器端。

5.根据权利要求4所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述步骤四中利用布置在服务器端的算法，首先进行音频转谱，将用户弹奏音频转为MIDI格式的文件，然后将该文件与原谱MIDI文件进行对比分析，比较用户音频生成文件每一段中，各项弹奏评价要素，如音准，力度，节奏及连贯性等与原谱文件的差异性。

6.根据权利要求5所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述步骤五中分析得出用户弹奏过程中欠缺所在，并根据对每一项要素，通过加权平均的方式对用户本次弹奏进行综合评价。

7.根据权利要求6所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述步骤五中最后将用户总得分以及分析报告从服务器端传回客户端，使用户下一次的弹奏改进更有针对性，提高用户的学习效率。

8.根据权利要求7所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述步骤二中用户弹奏的过程中，APP实时提供反馈，并且用户弹奏结束后，可以通过回放去观看APP给予的详细的反馈建议。

9.根据权利要求8所述的一种钢琴智能陪练方法，其特征在于，所述方案中用户弹奏的数据结果可以通过互联网平台进行共享，并且分享内容经过更多的爱好者评价，将为弹奏者带来分享体验，同时这些评价也将进一步优化分析评价体系的算法。