[发明专利]基于VR、算法和5G技术的医疗手术辅助系统以及方法在审
申请号: | 202110403739.7 | 申请日: | 2021-04-15 |
公开(公告)号: | CN113113128A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 王小娟 | 申请(专利权)人: | 王小娟 |
主分类号: | G16H40/67 | 分类号: | G16H40/67;G16H80/00;A61B90/00;G06K9/00;G06K9/40 |
代理公司: | 南昌合达信知识产权代理事务所(普通合伙) 36142 | 代理人: | 李旦 |
地址: | 650000 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 vr 算法 技术 医疗 手术 辅助 系统 以及 方法 | ||
本发明提供一种基于VR、算法和5G技术的医疗手术辅助系统以及方法,旨在提高VR的沉浸程度。通过在手术室布置鸟瞰镜头,可以采集整个手术室的全景视频,使得远端的用户可以通过VR眼镜实时感受到整个手术室的情况。另外,每个医生的头部分别佩戴有近景镜头,当用户需要以某个医生的视角,近距离观察手术过程时,可以利用VR手柄点击全景视频中该医生头部佩戴的目标近景镜头。控制模块控制目标近景镜头开始近距离地拍摄手术的全景视频,并通过5G通讯模块将近距离的全景视频发送给远端的VR眼镜。如此,用户的视角从手术室全局视角切换至手术近距离视角。本发明通过提供灵活的视角切换功能,使得VR的沉浸程度得以提升。
技术领域
本发明涉及信息技术领域,特别是涉及一种基于VR、算法和5G技术的医疗手术辅助系统以及方法。
背景技术
随着5G通讯技术的发展和VR技术的发展,工程技术人员和医疗专家越来越多地将5G和VR技术应用至手术室。例如,通过在手术布置全景摄像头,在手术期间,全景摄像头拍摄全景视频,并将拍摄的全景视频发送给远端的VR设备(例如VR眼镜)。远端的用户通过佩戴VR眼镜,可以沉浸式地体验和感受手术过程。一方面,可以用于医学生对手术操作的学习,另一方面,也可以用于专家远程地对手术进行监控和指导。然而现有技术中,在通过VR技术沉浸式感受手术过程时,由于全景镜头的摆放位置相对固定,难以对手术细节进行细致地拍摄,或者难以对整个手术室进行完整拍摄,导致用户的沉浸式体验并不是很理想。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于VR和5G技术的医疗手术辅助系统,旨在提高VR的沉浸程度,具体技术方案如下:
本发明实施例提供一种基于VR和5G技术的医疗手术辅助系统,所述系统包括一个鸟瞰镜头、多个近景镜头、控制模块、5G通讯模块、VR眼镜以及VR手柄;
其中,所述鸟瞰镜头和多个近景镜头均为全景摄像头;所述鸟瞰镜头用于俯视地拍摄整个手术室;所述多个近景镜头分别用于佩戴在不同医生的头部,所述多个近景摄像头分别具有不同的图像特征;所述鸟瞰镜头与所述控制模块通过近场无线通信技术连接,所述多个近景镜头均与所述控制模块通过近场无线通信技术连接;
所述控制模块通过所述5G通讯模块与所述VR眼镜和VR手柄连接,所述VR眼镜用于展示所述鸟瞰镜头或所述近景镜头拍摄的全景视频,所述VR手柄用于采集用户的控制操作,并将相应的控制信息回传给所述控制模块;
当所述鸟瞰镜头向所述控制模块传输实时拍摄的全景视频时,所述控制模块通过所述5G通讯模块,将鸟瞰镜头拍摄的全景视频传送给所述VR眼镜,所述VR眼镜用于接收并显示该全景视频;在所述VR手柄采集到用户的第一控制操作的情况下,所述VR眼镜响应于所述第一控制操作,获取正在显示的全景视频的快照图像,并确定所述VR手柄总用在该快照图像中的位置;所述VR眼镜将所述快照图像和所述位置信息发送给所述控制模块;所述控制模块响应于所述快照图像和所述位置信息,对所述快照图像进行滤波去噪处理,并在去噪处理后的快照图像中将该位置周围的图像剪裁出,以获得子图像;所述控制模块对所述子图像进行识别,从而确定该子图像包含的目标近景镜头,所述目标近景镜头是所述多个近景镜头中的一个;在确定出目标近景镜头后,所述控制模块向目标近景镜头发送视频采集命令,并向所述鸟瞰镜头发送终止采集命令;所述鸟瞰镜头响应于该终止采集命令,停止采集全景视频;所述目标近景镜头响应于该视频采集命令,开始采集全景视频,并将采集的全景视频传输给所述控制模块,所述控制模块通过所述5G通讯模块,将目标近景镜头拍摄的全景视频传送给所述VR眼镜,所述VR眼镜用于接收并显示该全景视频。
作为优选,对所述快照图像进行去噪处理,去除噪音数据,提高识别精度,具体为:
设I表示快照图像,对快照图像I进行滤波处理,设I(x,y)表示快照图像I中坐标(x,y)处的像素,Ω(x,y)表示以像素I(x,y)为中心的M×M的局部区域,其中,M为给定的正整数,M的值可以取5,设f′(x,y)表示对像素I(x,y)进行滤波处理后的灰度值,则f′(x,y)的值采用下列方式确定:
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