[发明专利]基于特征识别和线上线下联动的电子商务平台商品数据库建立方法

说明书

本发明公开基于特征识别和线上线下联动的电子商务平台商品数据库建立方法，通过将线下购物对应的在线便捷搜索、与商家及时在线沟通和智能推荐优势运用在线下购物上，采用线上购物与线下购物联动方式，将用户线下购物对应的线下商品记录上传到电子商务平台，构建线下商品数据库，并向搜索用户提供线上商品搜索，同时平台将对应的搜索结果进行智能推荐，极大便利了用户的线下购物，弥补了线下购物存在的用户做无用功及推荐体验感差的弊端，提高了用户线下购物的效率，同时增强了用户线下购物的综合购物体验感，大大减少了用户做无用功及盲目筛选线下商品店铺情况的发生，满足了用户线下购物的智能化购物需求。

技术领域

本发明属于商品数据库处理技术领域，具体涉及基于特征识别和线上线下联动的电子商务平台商品数据库建立方法。

背景技术

随着社会的进步和互联网的发展，人们的生活方式发生了重大变化,人们的购物方式也发生了改变，线上购物凭借其在线便捷搜索、能与商家及时在线沟通和能够智能匹配推荐的优势逐渐成为人们购物的主流方式。但线上购物目前还不能完全代替线下购物，这具体体现在一方面线上购物无法看到真实商品，当购买服装、鞋帽等需要亲身体验的商品时，用户无法获取服装实际的上身效果、鞋的适脚程度，导致用户购物亲身体验感不高；另一方面由于线上购物的商品来自不同地方，在购物完成后需要经过物流运输才能到达用户手中，因此在购物完成和商品到达用户手中之间存在时间差，对于一些需要紧急购买的商品则不适合采用线上购物方式，由此可见线上购物并不能完全代替线下购物，但线下购物在具体购物过程中也存在一些缺陷，一方面线下购物需要用户实际到对应的商品店铺中去购物，由于无法与商家进行在线沟通，会有可能存在到达店铺发现商品售罄的情况，这样就会导致用户做无用功，降低了用户线下购物效率；另一方面线下购物过程中当用户想要购买的商品对应的店铺不只一个时，用户就需要进行筛选，由于没有线下购物对应的筛选匹配推荐方式，用户的筛选方式不外乎自己盲目筛选或听从别人的意见，导致用户线下购物推荐体验感差。

发明内容

鉴于以上线上购物的优点和线下购物存在的弊端，本发明提出基于特征识别和线上线下联动的电子商务平台商品数据库建立方法，通过将线下购物对应的在线便捷搜索、能与商家及时在线沟通和能够智能匹配推荐的优势运用在线下购物上，采用线上购物与线下购物联动方式，将人们线下购物对应的购物商品信息上传到电子商务平台，由电子商务平台构建线下商品数据库，并向搜索用户提供线上商品搜索，同时平台将对应的搜索结果进行智能推荐，搜索用户根据推荐的结果进行筛选，满足了用户线下购物的智能化购物需求。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于特征识别和线上线下联动的电子商务平台商品数据库建立方法，包括以下步骤：

S1.线下商品记录统计：在预设筛选时间段内统计电子商务平台上用户上传的线下商品记录，并对统计的各条线下商品记录按照上传时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2...i...n；

S2.线下商品数据库构建：获取各条线下商品记录对应的商品种类、商品图片、店铺名称、店铺地理位置、上传时间和上传用户账号，与此同时电子商务平台根据各条线下商品记录对应的商品种类及店铺名称，从对应的店铺中实时获取该商品种类对应的库存量，由此将各条线下商品记录对应的商品种类、商品图片、店铺名称、店铺库存量、店铺地理位置、上传时间和上传用户账号构成线下商品记录基本参数集合Q_w(q_w1,q_w2,...,q_wi,...,q_wn)，q_wi表示为第i条线下商品记录的基本参数对应的数值，w表示为基本参数，w＝r1,r2,r3,r4,r5,r6,r7,分别表示为商品种类、商品图片、店铺名称、店铺库存量、店铺地理位置、上传时间、上传用户账号，由此将线下商品记录基本参数集合存储在线下商品数据库中；