[发明专利]一种声纹串并的识别方法、单兵系统及存储介质

权利要求书

1.一种声纹串并的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：

获取作业账号设备中的第一目标语音数据和生活账号设备中的第二目标语音数据；其中，所述作业账号设备和所述生活账号设备处于位于同一案发现场；

针对所述第一目标语音数据和所述第二目标语音数据分别进行声纹特征提取，分别生成多个第一声纹特征向量和多个第二声纹特征向量；

将每个所述第一声纹特征向量与多个所述第二声纹特征向量进行相似度计算，确定所述第一目标语音数据和所述第二目标语音数据的相似度比例；

在所述相似度比例大于预设相似度比例时，确定所述作业账号设备对应的作业账号与所述生活账号设备对应的生活账号之间具有强相关性；

将与所述生活账号绑定的个人身份信息确定为所述作业账号的身份信息，并进行显示，以用于公安作业人员确定目标人物；

所述将每个所述第一声纹特征向量与多个所述第二声纹特征向量进行相似度计算，确定所述第一目标语音数据和所述第二目标语音数据的相似度比例，包括：

将每个所述第一声纹特征向量与多个所述第二声纹特征向量进行相似度计算，得到多个相似度分数；

将多个所述相似度分数与预设阈值相似度分数进行对比，确定所述第一目标语音数据和所述第二目标语音数据的相似度比例；

所述将多个所述相似度分数与预设阈值相似度分数进行对比，确定所述第一目标语音数据和所述第二目标语音数据的相似度比例，包括：

将多个所述相似度分数与预设阈值相似度分数进行对比，确定多个所述相似度分数中大于预设阈值相似度分数的个数；

将所述大于预设阈值相似度分数的个数与多个所述相似度分数的总数量进行比例计算，确定所述第一目标语音数据和所述第二目标语音数据的相似度比例。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述获取作业账号设备中的第一目标语音数据和生活账号设备中的第二目标语音数据，包括：

所述获取作业账号设备中的第一初始语音数据和生活账号设备中的第二初始语音数据；

针对所述第一初始语音数据和所述第二初始语音数据均进行降噪方式的数据处理和清洗方式的数据处理，生成所述作业账号设备中的第一目标语音数据和所述生活账号设备中的第二目标语音数据。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，通过以下方式对所述第一初始语音数据和所述第二初始语音数据均进行清洗方式的数据处理：

根据数据文件的命名规则，分别确定所述第一初始语音数据中与作业账号设备绑定的作业账号的语音信息以及所述第二初始语音数据中与生活账号设备绑定的生活账号的语音信息；

将所述作业账号的语音信息和所述生活账号的语音信息分别确定为第一目标语音数据和第二目标语音数据。