[发明专利]胶囊内镜图像冗余数据筛查方法

说明书

本发明涉及医学图像的计算机分析技术领域，公开了一种胶囊内镜图像冗余数据筛查方法，所述方法包括：获取胶囊内镜采集的胶囊内镜序列图像；对胶囊内镜序列图像进行图像处理，得到胶囊内镜图像块特征向量；通过视觉单词模型对胶囊内镜图像块特征向量进行词频统计，得到胶囊内镜图像词频矩阵；通过预设主题模型对胶囊内镜图像词频矩阵进行主题分析，得到图像主题概率分布；通过图像主题概率分布对所述胶囊内镜序列图像进行筛查，得到目标胶囊内镜图像。通过将胶囊内镜序列图像进行图像处理、词频统计以及主题分析后得到图像主题概率分布，从而根据图像主题概率分布筛查出冗余图像，从而有效筛查出胶囊内镜图像中的冗余图像。

技术领域

本发明涉及医学图像的计算机分析技术领域，尤其涉及一种胶囊内镜图像冗余数据筛查方法。

背景技术

无线胶囊内镜是21世纪初发展起来的一项无创诊断技术，为消化道疾病诊断带来了极大的帮助，克服了传统内镜无法检查小肠疾病的局限，胶囊内镜是一种非侵入性检查手段，相比传统的内镜检查方式，具有安全、便捷、高效以及舒适等优点。虽然胶囊内镜在临床使用时间不长，但其检测的有效性逐渐的得到了医学界的认同，目前国内外许多著名的医院已经开始将胶囊内镜作为小肠疾病检测和诊断的首选设备。由于胶囊内镜检测的特点，最终得到的图像数据庞大，一位患者的彩色消化道图像大约为50000-80000幅。对于临床医生来说，从胶囊内镜图像数据中筛查出含有可疑病变的图像，是一项耗时耗力的工作，且可能会因疲劳带来误诊，在临床胶囊内镜阅片过程中，由于胶囊内镜拍摄的独特条件，得到的图像序列存在大量的气泡、杂质、曝光过度和曝光不足等图像，从而降低了医生的阅片效率和疾病诊断的准确率，属于干扰性的冗余数据。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种胶囊内镜图像冗余数据筛查方法，旨在解决如何有效筛查出胶囊内镜图像中的冗余图像技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种胶囊内镜图像冗余数据筛查方法，所述胶囊内镜图像冗余数据筛查方法包括以下步骤：

获取胶囊内镜采集的胶囊内镜序列图像；

对所述胶囊内镜序列图像进行图像处理，得到胶囊内镜图像块特征向量；

通过视觉单词模型对所述胶囊内镜图像块特征向量进行词频统计，得到胶囊内镜图像词频矩阵；

通过预设主题模型对所述胶囊内镜图像词频矩阵进行主题分析，得到图像主题概率分布；

通过所述图像主题概率分布对所述胶囊内镜序列图像进行筛查，得到目标胶囊内镜图像。

可选的，所述对所述胶囊内镜序列图像进行图像处理，得到胶囊内镜图像块特征向量，包括：

对所述胶囊内镜序列图像进行镜像操作，得到镜像后的胶囊内镜序列图像；

提取所述镜像后的胶囊内镜序列图像预设尺寸的图像块，得到胶囊内镜序列图像块；

根据预设算法对所述胶囊内镜序列图像块进行特征提取，得到胶囊内镜图像块特征向量。

可选的，所述通过视觉单词模型对所述胶囊内镜图像块特征向量进行词频统计，得到胶囊内镜图像词频矩阵之前，还包括：

获取胶囊内镜图像的胶囊内镜图像库；

对所述胶囊内镜图像库进行镜像操作，得到镜像后的胶囊内镜图像库；

提取所述镜像后的胶囊内镜图像库预设尺寸的数据块，得到胶囊内镜图像库的图像块；

通过预设算法对所述胶囊内镜图像库的图像块进行特征提取，得到胶囊内镜图像库的图像块特征向量；

通过预设聚类算法对所述胶囊内镜图像库的图像块特征向量进行矢量化操作，得到视觉单词模型。