[发明专利]一种基于人脸识别的无人售货机上货取货的方法

说明书

本发明提供了一种基于人脸识别的无人售货机上货取货的方法，包括：获取无人售货机的上货取货指令，并基于上货取货指令控制无人售货机对使用者的面部图像进行采集；采集到的面部图像进行分析处理，并将处理结果上传至云数据处理端；将处理结果与云数据处理端中的已存储面部数据进行匹配识别；当匹配成功后，使用者对无人售货机进行上货取货操作，同时，判断无人售货机的检测端检测是否完成上货取货操作；若完成，无人售货机自动关闭上货取货仓门；通过上货取货指令获取使用者的面部图像，并对面部图像进行识别，从而完成对无人售货机的上货取货操作，同时，通过将完成上货取货操作后的无人售货机自动关闭上货取货仓门，提高了无人售货机的智能性。

技术领域

本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种基于人脸识别的无人售货机上货取货的方法。

背景技术

目前，随着消费模式的转变，无人售货机越来越多的出现在人们的生活中，无人售货机能充分补充人力资源的不足，适应消费环境和消费模式的变化。

然而，目前的无人售货机没有准确的保障，没有办法通过人脸识别对无人售货机进行自动的上货取货操作，给用户带来很不方便的体验，同时，在上货取货后无法自动识别是否完成上货取货，使得无人售货机没有足够的智能性为用户提供便捷的服务，因此，本发明提供了一种基于人脸识别的无人售货机上货取货的方法。

发明内容

本发明提供一种基于人脸识别的无人售货机上货取货的方法，用以通过上货取货指令获取使用者的面部图像，并对面部图像进行识别，从而完成对无人售货机的上货取货操作，同时，通过将完成上货取货操作后的无人售货机自动关闭上货取货仓门，提高了无人售货机的智能性。

一种基于人脸识别的无人售货机上货取货的方法，包括：

步骤1：获取无人售货机的上货取货指令，并基于所述上货取货指令控制所述无人售货机对使用者的面部图像进行采集；

步骤2：对采集到的面部图像进行分析处理，并将处理结果上传至云数据处理端；

步骤3：将所述处理结果与所述云数据处理端中的已存储面部数据进行匹配识别；

步骤4：当匹配成功后，所述使用者对所述无人售货机进行上货取货操作，同时，判断所述无人售货机的检测端检测是否完成上货取货操作；

步骤5：若完成，控制所述无人售货机自动关闭上货取货仓门。

优选的，一种基于人脸识别的无人售货机上货取货的方法，步骤1中，基于所述上货取货指令控制所述无人售货机对使用者进行面部图像采集的具体工作过程，包括：

获取所述上货取货指令，并根据所述上货取货指令控制所述无人售货机获取图像范围的像素阵列，并对所述像素阵列进行分析；

基于分析结果，获取所述图像范围的特征矩阵，并获取所述特征矩阵的维数；

同时，基于所述特征矩阵的维数，确定所述使用者的面部提取区域；

获取所述面部提取区域的信噪比，并根据所述面部提取区域的信噪比对所述面部区域进行离散傅里叶变换，获取所述面部提取区域的结构网络；

将所述面部提取区域的结构网络在预设面部图像获取模型中进行区域分割，获取子区域；

对所述子区域进行平滑滤波处理，并将处理后的所述子区域进行平滑连接，获取所述使用者的面部图像。

优选的，一种基于人脸识别的无人售货机上货取货的方法，对所述子区域进行平滑滤波处理的具体工作过程，包括：

获取所述子区域的轮廓边缘，并基于所述轮廓边缘确定对应的位置数据；

根据所述位置数据，确定所述子区域的中心，同时，以所述子区域的中心为起点，所述轮廓边缘为终点获取所述子区域的中心-轮廓线；