[发明专利]一种图片判别方法及装置

说明书

本发明公开了一种图片判别方法及装置，所述方法包括：先获取一张待判别图片，并按照预设尺寸，将所述待判别图片切分为尺寸相同的N张待分类图片。然后分别对所述N张待分类图片进行识别，获得各所述待分类图片的图片类别；其中，所述图片类别包括：翻拍小图和模糊小图，最后根据各所述待分类图片的图片类别，统计所述N张待分类图片的类别数量，并根据所述类别数量，确定所述待判别图片的图片类型；其中，所述图片类型包括：翻拍大图、清晰大图和模糊大图。采用本发明实施例能提高判别图片类型的准确性。

技术领域

本发明涉及图片检测识别技术领域，尤其涉及一种图片判别方法及装置。

背景技术

目前，很多业务场景，例如：部分售后服务、零售稽查业务等，需要相关服务人员到现场服务并拍照取证上传系统。但是部分服务人员没有现场拍照上传，而是翻拍以前的照片上传。他们正常的翻拍模式包括：对着电脑/手机等屏幕拍摄、对着打印出来的图片拍摄等。所有需要对被翻拍的图片进行识别，以保证服务人员按照要求到现场拍照取证并上传。

现有的图像识别技术基本通过识别图片中的摩尔纹，图片中的电脑/手机等设备边框，以及图片中的水印来判断该图片是否为翻拍图片。但是经过进一步研究摩尔纹产生的差拍原理，能够得到：当不对焦相机拍照时，可以拍摄出模糊、没有摩尔纹的图片；或者当相机的空间频率和屏幕的空间频率相差很大或者没有差别时，可以拍摄出清晰不带有摩尔纹的图片。针对电脑/手机等设备边框的识别技术，服务人员可以通过拉进相机和屏幕距离，从而拍摄出没有边框的图片。此外，服务人员可以翻拍没有上传系统的图片，便能实现图片无水印的情况。随着服务人员的翻拍手段越来越好，翻拍技术越来越高，现有的翻拍识别方案很难识别出质量较高的翻拍图片。

发明内容

本发明实施例提供一种图片判别方法及装置，能够提高判别图片类型的准确性。

本申请实施例的第一方面提供了一种图片判别方法，包括：

获取一张待判别图片，并按照预设尺寸，将待判别图片切分为尺寸相同的N张待分类图片；其中，N为大于1的正整数；

分别对N张待分类图片进行识别，获得各待分类图片的图片类别；其中，图片类别包括：翻拍小图和模糊小图；

根据各待分类图片的图片类别，统计N张待分类图片的类别数量，并根据类别数量，确定待判别图片的图片类型；其中，图片类型包括：翻拍大图、清晰大图和模糊大图。

在第一方面的一种可能的实现方式中，根据各待分类图片的图片类别，统计N张待分类图片的类别数量，并根据类别数量，确定待判别图片的图片类型，具体为：

根据各待分类图片的图片类别，统计得到翻拍小图的第一数量和模糊小图的第二数量；

当第一数量大于等于第一预设值时，确定待判别图片的图片类型为翻拍大图；

当第一数量小于第一预设值、第二数量大于等于第二预设值时，确定待判别图片的图片类型为模糊大图；

当第一数量小于第一预设值时、且第二数量小于第二预设值时，确定待判别图片的图片类型为清晰大图。

在第一方面的一种可能的实现方式中，确定待判别图片的图片类型为清晰大图后，还包括：

获取清晰大图的图片特征，并将清晰大图的图片特征与图片数据库中所有图片的图片特征与一一进行特征匹配；

若图片数据库中存在与清晰大图匹配成功的图片，确定清晰大图为图片数据库重复图片；

若图片数据库中不存在与清晰大图匹配成功的图片，确定清晰大图不为图片数据库重复图片。

在第一方面的一种可能的实现方式中，分别对N张待分类图片进行识别，获得各待分类图片的图片类别，具体为：