[发明专利]一种新研装备备件品种确定方法

说明书

本发明涉及装备维修保障技术领域，公开的一种新研装备备件品种确定方法，通过模糊粗糙定义、犹豫模糊粗糙集决策的备件品种确定模型，构建了备件品种确定的犹豫模糊决策信息系统，及风险偏好系数的数值延拓法和改进包含度计算的属性约简和规则获取，具体步骤：计算所有决策条件选择，得到条件属性重新组合后的犹豫模糊决策信息，计算组合后犹豫模糊决策信息表中条件属性在决策属性中的包含度，逐项删减条件属性，并计算新的决策规则，若不变，则说明删减的条件属性冗余去掉，并重复计算，从而得到最大决策约简集。本发明给出备件品种确定的提取方法。解决了信息不完备条件下决策信息运用问题。验证了方法的效果，具有广泛的应用价值及应用场景。

技术领域

本发明涉及装备维修保障技术领域，尤其涉及一种新研装备备件品种确定方法。

背景技术

确定备件品种是开展备件配置优化的基础，是明确备件需求的重要前提。备件品种的缺失会直接导致装备因备件短缺而停机，进而影响任务顺利实施；而备件品种的冗余则会增加备件保障中人力、物力、财力的过量投入，导致保障效益低下。目前国内外对备件需求量和库存配置的研究较为丰富，而对备件品种确定方法的研究却很少。实际上，只有科学确定“备什么”，才能精准预测“备多少”，合理解决“备在哪”的问题。因此，开展备件品种确定方法的研究具有重要意义。

信息技术的快速发展，大量新型材料的广泛应用，使得新研装备技术复杂、高度集成、价值昂贵等特点尤为突出，加之新研装备部署广、批量小、环境影响差异大等特点使得装备故障数据缺乏、规律难以把握，给备件品种确定带来了较大的不确定性。传统的备件品种确定方法主要有逻辑决断法、价值工程法、可靠性分析法、模糊综合评判法和灰色系统理论分析法等。但这些方法的决策信息输入值为单一确定值，新研装备的上述特点，一方面使得在决策的过程中决策人员往往难以给出精确、全面的判断，使得决策信息的“模糊性”特点尤为突出；另一方面，决策成员专业知识、岗位经验及认识的不同，往往使得在决策过程中“公说公有理、婆说婆有理、貌似都有理，难以下定理”的情况，使得决策信息“犹豫性”特征非常明显，难以达成一致的意见。装备备件品种决策过程中决策信息这种典型的“犹豫性”和“模糊性”特点，使得难以将决策信息有效输入传统的方法当中，而忽略决策信息的任何特性，都很可能导致决策信息不完整，产生信息的遗漏，导致备件品种的缺失或冗余。

传统粗糙集决策方法仅适用于离散型确定值数据的决策信息，对犹豫模糊特征突出的新研装备备件品种决策信息缺乏相应的处理能力。传统粗糙集决策方法仅适用于离散型确定值数据的决策信息，对犹豫模糊特征突出的新研装备备件品种决策信息缺乏相应的处理能力。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种新研装备备件品种确定方法，

为实现上述发明目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种新研装备备件品种确定方法，其步骤如下：

1)模糊粗糙定义

1.1犹豫模糊集，犹豫模糊集是模糊集的拓展形式，其每个元素是若干个可能值组成的集合，犹豫模糊集的数学表达式，定义1设X为非空集合，则称

A＝{x，h_A(x)|x∈X} (1)

为犹豫模糊集，其中h_A(x)是[0，1]上一些可能隶属值的集合，表示元素x对于集合A的隶属度的集合，h＝h_A(x)表示一个犹豫模糊元素，为方便，将X上所有犹豫模糊集构成的集合记为HF(X)；

定义2设h为犹豫模糊元素，则称为h的得分值，称

为h的偏差度，其中l_h为h中元素的个数，对于两个犹豫模糊元素h₁和h₂，其比较和排序方法为：