[发明专利]基于云服务的智能病理图像诊断系统

说明书

基于云服务的智能病理图像诊断系统，本发明涉及人工智能、医疗诊断、深度学习、辅助诊断系统。本发明是为了解决现有技术并没有基于云服务的智能病理图像诊断系统问题。系统包括：信息采集模块用于信息录入人员在云诊断系统中依次录入患者基本信息、切片信息；病理切片图像预处理模块用于获取并处理切片图像，得到切片全景图和切片瓦片图；病理切片图像智能诊断模块用于输出数字病理文件；初步诊断模块用于根据数字病理文件，生成初步诊断意见和初步分析报告；报告生成模块用于医生查看初步诊断意见和初步分析报告，进行人工复核并确诊，生成最终分析报告。本发明用于基于云服务的智能病理图像诊断领域。

技术领域

本发明涉及人工智能、医疗诊断、深度学习、辅助诊断系统。

背景技术

癌症是威胁人们生命安全的头号杀手，已成为我国的一个社会问题。受限于我国的经济水平和检测水平，人们对防癌的认识普遍不足，实际情况可能更加不容乐观。癌症的潜伏期长、早期无症状难以被发现，错过最佳治疗时间，是癌症死亡率居高不下的根本原因。早发现早治疗是应对癌症最为有效的手段。病理学诊断被誉为疾病诊断的“金标准”，是目前具有确诊意义的检查手段。传统的病理诊断先取人体样本(组织或细胞)并制片，然后依赖于医生“手动操作、肉眼观察”进行人工阅片，存在两大痛点：(1)基层医院病理科硬件薄弱、手段滞后，对癌症的诊断准确率普遍较低，存在大量的误诊和漏诊。(2)受限于病理诊断工作量大，高水平病理医生培养周期长、严重缺乏的现状，无法实现癌症的日常普查。近年来，人工智能、大数据技术被成功用于病理学中，病理自动阅片技术应运而生。目前市面上的设备基本完成了病理样本的自动化扫描，支持数字化和病理数据的互联网共享、质控、存档和远程诊断，但在辅助诊断或自动诊断方面还不成熟，无法实现大面积推广。

自动阅片技术尚有两个关键问题急需解决：一是异常组织或异常细胞检测，病理图像内容丰富、情况复杂、细胞数目多，从中准确找出异常组织或异常细胞存在较大难度；二是病理分级诊断，根据异常细胞的数量、病变级别、异常组织浸润性、异型性、增殖活性确定癌变程度是病理医生的迫切需求，病理分级诊断功能既能为医生制定治疗方案提供依据，又能评估治疗方案的效果。

发明内容

本发明是为了解决现有技术并没有基于云服务的智能病理图像诊断系统问题。

基于云服务的智能病理图像诊断系统包括：

信息采集模块、病理切片图像预处理模块、病理切片图像智能诊断模块、初步诊断模块、报告生成模块；

所述信息采集模块用于信息录入人员在云诊断系统中依次录入患者基本信息、切片信息；

所述病理切片图像预处理模块用于获取并处理切片图像，得到切片全景图和切片瓦片图；

所述病理切片图像智能诊断模块用于对切片瓦片图进行初步诊断和标注，输出数字病理文件；

所述初步诊断模块用于根据数字病理文件，生成初步诊断意见和初步分析报告；

所述报告生成模块用于医生查看初步诊断意见和初步分析报告，进行人工复核并确诊，生成最终分析报告。

进一步地，所述信息采集模块用于信息录入人员在云诊断系统中依次录入患者基本信息、切片信息；具体为：

所述患者基本信息包括：患者的年龄、遗传病史、月经史、曾用治疗药物；

所述切片信息包括：切片编号、切片类型、染色方法、采样时间。

进一步地，所述病理切片图像预处理模块用于获取并处理切片图像，得到切片全景图和切片瓦片图；实现步骤如下：

(1)获取切片扫描图：切片扫描图获取来源包括：

1)由显微镜扫描客户端移动拍摄当前视野下的切片病理图像，得到切片扫描图，实时传输至云诊断系统；