[发明专利]污染天气的分型方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种污染天气的分型方法，其特征在于，包括：

根据历史污染数据获取污染案例；

获取与所述污染案例对应的污染气象数据；

对所述污染气象数据进行预处理得到待聚类数据；

将所述待聚类数据依据AP聚类算法建立分型模型，并迭代更新所述分型模型得到最终分型模型；

根据所述最终分型模型对污染天气进行分型。

2.根据权利要求1所述的污染天气的分型方法，其特征在于，根据历史污染数据获取污染案例包括：

根据地面站点的污染物数据计算所述地面站点的空气质量指数；

根据所述空气质量指数确定地面站点的污染等级；

根据所述污染等级确定污染区域，并将面积超过设定面积的所述污染区域作为指定污染区域；

获取与所述指定污染区域对应的污染持续时间；

根据所述指定污染区域和所述污染持续时间确定所述污染案例。

3.根据权利要求1所述的污染天气的分型方法，其特征在于，所述污染气象数据为时间、空间与气象要素关联形成的多维数据。

4.根据权利要求1所述的污染天气的分型方法，其特征在于，根据所述待聚类数据建立分型模型，并迭代更新所述分型模型得到最终分型模型包括：

根据所述待聚类数据之间的相似度得到吸引度矩阵；

根据所述吸引度矩阵得到归属度矩阵；

对所述吸引度矩阵和所述归属度矩阵进行衰减；

重复上述步骤直至所述吸引度矩阵和所述归属度矩阵稳定或达到最大迭代次数，得到最终分型模型。

5.根据权利要求1所述的污染天气的分型方法，其特征在于，根据所述最终分型模型对污染天气进行分型包括：

获取所述最终分型模型中的多个聚类中心；

每个所述聚类中心对应设置一种天气型。

6.根据权利要求1-5任一项所述的污染天气的分型方法，其特征在于，对所述污染气象数据进行预处理得到待聚类数据包括：

对所述污染气象数据进行滤波；

将滤波后的所述污染气象数据按照季节分为四类。

7.一种污染天气的分型装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据历史污染数据获取污染案例；

第二获取模块，用于获取与所述污染案例对应的污染气象数据；

预处理模块，用于对所述污染气象数据进行预处理得到待聚类数据；

第一分型模块，用于将所述待聚类数据依据AP聚类算法建立分型模型，并迭代更新所述分型模型得到最终分型模型；

第二分型模块，用于根据所述最终分型模型对污染天气进行分型。

8.根据权利要求7所述的污染天气的分型装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：

第一获取单元，用于根据地面站点的污染物数据计算所述地面站点的空气质量指数；

第二获取单元，用于根据所述空气质量指数确定地面站点的污染等级；

筛选单元，用于根据所述污染等级确定污染区域，并将面积超过设定面积的所述污染区域作为指定污染区域；

第三获取单元，用于获取与所述指定污染区域对应的污染持续时间；

第四获取单元，用于根据所述指定污染区域和所述污染持续时间确定所述污染案例。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述权利要求1-6中任一所述的污染天气的分型方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现上述权利要求1-6中任一所述的污染天气的分型方法。