[发明专利]一种用户行为分析方法及系统

权利要求书

1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：

S1根据用户的操作记录，获取用户行为数据；其中用户行为数据包括搜索关键词、已游览景点、已购买产品和产品浏览记录中的一项或多项；

S2基于设定的算法模型对获取的用户行为数据进行分析，获取用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果向指定用户推送相应的旅游产品，其中旅游产品包括旅游景点，旅游路线，旅游相关用品。

2.根据权利要求1所述的一种用户行为分析方法，其特征在于，步骤S1中，具体包括以下步骤中的一个或多个：

S11接收用户的搜索请求，记录搜索请求中的搜索关键词；

S12获取用户的出行记录信息，根据用户的景点打卡信息和已兑换的景点门票信息获取用户已游览景点；

S13根据用户的订单信息获取用户已购买产品；

S14根据用户的页面访问记录数据，获取相应的产品浏览记录。

3.根据权利要求1所述的一种用户行为分析方法，其特征在于，步骤S2中采用的算法模型为基于协同过滤算法的用户行为分析模型；

步骤S2中，基于设定的算法模型对获取的用户行为数据进行分析，具体包括：

S21基于协同过滤算法的用户行为分析模型对获取的用户行为数据进行处理，获取用户的对各旅游产品的偏好程度，并进一步根据用户对各旅游产品的偏好程度获取与指定用户对应的相似用户；

S22根据与指定用户对应的相似用户对各旅游产品的偏好程度向指定用户推送相应的旅游产品。

4.根据权利要求3所述的一种用户行为分析方法，其特征在于，步骤S21具体包括：

根据用户行为数据创建用户行为表，其中用户行为表包括各用户对各旅游产品的行为类型，其中行为类型包括用户对产品的历史行为记录；

根据用户行为表构建用户评分表，其中用户评分表包括各用户对各旅游产品的行为评分，其中行为评分为根据用户对产品的历史行为记录计算所得；

根据用户评分表计算指定用户与其他用户的相似度值，并根据相似度值选取相似度最高的前n名用户作为指定用户对应的相似用户；

根据用户评分表中相似用户对各旅游产品的行为评分，选取相应的旅游产品推送给指定用户。

5.根据权利要求4所述的一种用户行为分析方法，其特征在于，用户对产品的历史行为记录包括：浏览记录和购买记录；

在用户评分表中，根据用户对旅游产品的浏览记录和购买记录累加相应的评分作为用户对该旅游产品的行为评分。

6.根据权利要求5所述的一种用户行为分析方法，其特征在于，根据用户评分表计算指定用户与其他用户的相似度值，其中具体采用的用户相似度计算函数为：

式中，Cos(u1，u2)表示用户u1和用户u2的相似度值，R_u1表示用户u1对旅游产品的行为评分集合，R_u2表示用户u2对旅游产品的行为评分集合，R_u1∩R_u2表示用户u1和用户u2的交集数据，R_u1，y表示用户u1对第y个旅游产品的行为评分，R_u2，y表示用户u2对第y个旅游产品的行为评分。

7.根据权利要求6所述的一种用户行为分析方法，其特征在于，根据用户评分表中相似用户对各旅游产品的行为评分，选取相应的旅游产品推送给指定用户，具体包括：

获取相似用户对应存在行为评分的旅游产品，从中筛选出指定用户没有浏览过的旅游产品集合记为集合I；

计算指定用户对集合I中各旅游产品的预测因子，并根据预测因子的大小进行排序，选取预测因子最大的旅游产品推送给指定用户；

其中采用的预测因子计算函数为：

式中，Predict(u，i)表示指定用户u对旅游产品i的预测因子，其中i∈I；Cos(u，v)表示指定用户u与相似用户v的相似度值，其中v∈U，U表示指定用户对应的相似用户集合，R_v，i表示相似用户v对旅游产品i的行为评分。

8.一种用户行为分析系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据用户的操作记录，获取用户行为数据；其中用户行为数据包括搜索关键词、已游览景点、已购买产品、产品浏览记录；

分析模块，基于设定的算法模型对获取的用户行为数据进行分析，获取用户行为分析结果，并根据用户行为分析结果向指定用户推送相应的旅游产品，其中旅游产品包括旅游景点，旅游路线，旅游相关用品。