[发明专利]细颗粒物的一次排放监控方法、装置、存储介质及设备有效
申请号: | 202110408281.4 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN112986086B | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 田启明;郑怡 | 申请(专利权)人: | 北京英视睿达科技有限公司 |
主分类号: | G01N15/06 | 分类号: | G01N15/06 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 王欣 |
地址: | 100071 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 颗粒 一次 排放 监控 方法 装置 存储 介质 设备 | ||
1.一种细颗粒物的一次排放监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取在监控区域内测量的挥发性有机物浓度、氮氧化物浓度和细颗粒物浓度;
根据所述挥发性有机物浓度和所述氮氧化物浓度计算细颗粒物拟合浓度;
根据所述细颗粒物浓度和所述细颗粒物拟合浓度确定所述监控区域内的一次排放是否超标,包括:
若所述细颗粒物浓度大于所述细颗粒物拟合浓度,则确定所述监控区域内的一次排放超标;
若所述细颗粒物浓度小于或等于所述细颗粒物拟合浓度,则确定所述监控区域内的一次排放未超标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述挥发性有机物浓度和所述氮氧化物浓度计算细颗粒物拟合浓度,包括:
将所述挥发性有机物浓度和所述氮氧化物浓度输入预设的拟合模型中;
将所述拟合模型的输出结果确定为所述细颗粒物拟合浓度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
创建训练模型和训练集;
根据所述训练集对所述训练模型进行训练,得到所述拟合模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练集包括多个训练样本,所述训练样本包括自变量和因变量;所述自变量包括细颗粒物浓度,所述因变量包括挥发性有机物浓度、氮氧化物浓度、挥发性有机物浓度与氮氧化物浓度的比值、二氧化氮浓度与一氧化氮浓度的比值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述训练模型为半方差函数。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取在监控区域内测量的挥发性有机物浓度、氮氧化物浓度和细颗粒物浓度,包括:
周期性获取在所述监控区域内的同一位置处测量的所述挥发性有机物浓度、所述氮氧化物浓度和所述细颗粒物浓度。
7.一种细颗粒物的一次排放监控装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取在监控区域内测量的挥发性有机物浓度、氮氧化物浓度和细颗粒物浓度;
计算模块,用于根据所述挥发性有机物浓度和所述氮氧化物浓度计算细颗粒物拟合浓度;
监控模块,用于根据所述细颗粒物浓度和所述细颗粒物拟合浓度确定所述监控区域内的一次排放是否超标,包括:
若所述细颗粒物浓度大于所述细颗粒物拟合浓度,则确定所述监控区域内的一次排放超标;
若所述细颗粒物浓度小于或等于所述细颗粒物拟合浓度,则确定所述监控区域内的一次排放未超标。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的细颗粒物的一次排放监控方法。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的细颗粒物的一次排放监控方法。
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