[发明专利]一种剧场动态海报的生成与展示系统在审
申请号: | 202110408710.8 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113191403A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 朱云;陈晔 | 申请(专利权)人: | 上海戏剧学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/80 |
代理公司: | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人: | 雍常明 |
地址: | 200040 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 剧场 动态 海报 生成 展示 系统 | ||
1.一种剧场动态海报的生成与展示系统,包括系统平台,其特征在于:所述系统平台包括图像捕捉模块、功能菜单模块、动态海报展示模块、红外传感器区,通过红外传感器判断用户目标与系统之间的实际距离,将实际距离与标准距离相对比,其中标准距离设为固定值;
当实际距离大于标准距离时,系统为动态海报模式,即用户目标处于较远距离,系统通过图像捕捉模块捕捉用户目标的手势和图像特征作为输入来控制系统;
当实际距离小于标准距离时,系统为人工操作模式,即用户目标通过功能菜单模块来选择和翻阅剧场海报内容,查看剧场剧目的详细信息。
2.根据权利要求1所述的一种剧场动态海报的生成与展示系统,其特征在于:所述系统平台通信连接用户终端。
3.根据权利要求1所述的一种剧场动态海报的生成与展示系统,其特征在于:所述图像捕捉模块是通过采用基于YOLO v2算法模型的快速识别定位方法来实现用户目标实时检测识别,用于检测识别用户目标的手势和图像特征;
所述基于YOLO v2算法模型的快速识别定位方法包括以下步骤:
S1.设计基于YOLO v2算法的用户目标实时检测识别系统;
S2.设计用户目标实时检测识别系统软件,将软件应用到系统平台中;
4.根据权利要求3所述的一种剧场动态海报的生成与展示系统,其特征在于:在所述步骤S1中,包括,
建立YOLO v2算法模型并确定YOLO v2算法模型主要参数,基于K-means聚类算法确定了先验框宽高维度;
分析模型损失函数和网络训练方法,推导批次归一化前向传播和反向传播,并求解YOLO v2算法权重值、偏置与线性缩放参数的梯度;
将整张图像信息作为直接输入,把目标识别问题转化为回归问题,YOLO v2算法首先用s×s网络把输入图像分割成s×s个单元格,通过网络训练方法学习提取每个单元格的特征,若检测到目标落在其中某个单元格中,则相应的单元格负责检测识别该目标的任务,对于输出特征图,直接预测每个网络的位置,假定存在N个边界框,先可以得到先验框中心坐标(xa,ya),先验框的宽高(wa,ha)和目标物体置信度C。
5.根据权利要求3所述的一种剧场动态海报的生成与展示系统,其特征在于:在所述步骤S2中,包括,
基于Qt的UI图形化界面设计用户目标实时检测识别系统软件,用于测试系统的性能,软件界面包含界面显示控件、相机标定控件、参数设置控件;
软件在Ubuntu系统环境下运行,包括以下步骤,
S201.系统初始化;
S202.相机标定;
S203.读入一帧图像,判断是否为空?
S204.若为空,则结束;若不为空,则进行目标检测并输出标记框,重新回到步骤S203中。
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