[发明专利]一种基于参考图像的晕影校正方法、系统、装置及介质有效

专利信息
申请号: 202110409022.3 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113160082B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 谭明奎;周凯;刘飞 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黎扬鹏
地址: 510641 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 参考 图像 校正 方法 系统 装置 介质
【说明书】:

发明公开了一种基于参考图像的晕影校正方法、系统、装置及介质,方法包括:获取初始图像以及初始参考图像;对所述初始参考图像进行晕影校正预处理,确定预处理参考图像;对所述预处理参考图像以及所述初始参考图像进行增益因子矩阵计算,确定增益因子矩阵;根据所述增益因子矩阵,对所述初始图像进行晕影校正处理,确定目标图像;本发明实现了对图像的快速晕影校正,能够降低晕影校正计算的复杂度、使得晕影校正计算可并行化,适合在需要快速晕影校正的工业检测场景下应用,能广泛应用于图像处理技术领域。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,尤其是一种基于参考图像的晕影校正方法、系统、装置及介质。

背景技术

在理想情况下,相机对灰度均匀的物体成像时,所得图像的灰度也是均匀的。但在现实情况下,即使是灰度均匀的物体,成像所得图像各像素的灰度值也是各不相同的,通常呈现一种中间亮、四周暗的晕影现象。出现这种情况的主要原因是相机镜片中心和边缘的响应不一致。

目前,晕影校正分为硬件层面的方法和软件层面的方法。硬件层面的方法会嵌入到相机及其处理系统,使用晕影校正一般会影响相机的帧率。在需要高速拍摄的工业检测场景下,难以应用硬件层面的晕影校正方法。而软件层面的晕影校正方法一般脱离相机,直接从图像本身建模,适用于对采集到的相片进行后处理。现有软件层面的方法通过图像中各像素与中心像素间的距离,建立该距离为自变量的校正函数,对待校正的图像进行晕影校正。现有软件层面的晕影校正方法较为复杂,计算复杂度高,对相片进行后处理的计算效率低。

综上所述,如何在软件层面上进行快速晕影校正,是目前本领域的技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种基于参考图像的晕影校正方法、系统、装置及介质,以实现对图像进行快速晕影校正,提高晕影校正的效率。

一方面,本发明提供了一种基于参考图像的晕影校正方法,包括:

获取初始图像以及初始参考图像;

对所述初始参考图像进行晕影校正预处理,确定预处理参考图像;

对所述预处理参考图像以及所述初始参考图像进行增益因子矩阵计算,确定增益因子矩阵;

根据所述增益因子矩阵,对所述初始图像进行晕影校正处理,确定目标图像。

优选地,所述获取初始图像以及初始参考图像,包括:

通过图像采集设备对白纸进行成像,确定所述初始参考图像;

其中,所述白纸覆盖整个所述图像采集设备的视野。

优选地,所述对所述初始参考图像进行晕影校正预处理,确定预处理参考图像,包括:

将所述初始参考图像从RGB空间映射到HSV空间,确定所述参考图像的初始V维度矩阵;

对所述初始V维度矩阵进行预处理,确定预处理V维度矩阵;

选取所述预处理V维度矩阵的最大值,确定亮度最大值;

将所述初始V维度矩阵与所述亮度最大值相乘,确定间接V维度矩阵;

将所述间接V维度矩阵与所述预处理V维度矩阵进行逐元素除法计算,确定目标V维度矩阵;

根据所述目标V维度矩阵,将所述初始参考图像从HSV空间映射到RGB空间,确定所述预处理参考图像。

优选地,所述对所述预处理参考图像以及所述初始参考图像进行增益因子矩阵计算,确定增益因子矩阵,包括:

创建一个与所述初始参考图像大小相等的单位三通道矩阵;

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