[发明专利]金融机构数据监管方法及装置

权利要求书

1.一种金融机构数据监管方法，其特征在于，包括：

获得金融机构的监管数据；

基于训练好的金融机构数据监管模型，根据所述金融机构的监管数据预测得到检索关键词；

根据所述检索关键词从标签数据库中获取匹配度符合要求的标签。

2.如权利要求1所述的金融机构数据监管方法，其特征在于，金融机构数据监管模型按照如下方式训练：

以标签、关键词、金融行业相关信息和金融行业相关的监管信息作为训练数据集，采用机器学习方式，训练得到金融机构数据监管模型。

3.如权利要求1所述的金融机构数据监管方法，其特征在于，所述标签按照如下方式确定：

按照金融机构的业务范围，分为不同的行业主题；

根据金融行业相关的监管要求和行业主题的业务特征，生成对应的标签信息。

4.如权利要求3所述的金融机构数据监管方法，其特征在于，还包括：

将所述标签信息转换后通过ES存储。

5.如权利要求4所述的金融机构数据监管方法，其特征在于，将所述标签信息转换后通过ES存储，包括：

将所述标签信息转换成文档形式后通过ES存储。

6.如权利要求1所述的金融机构数据监管方法，其特征在于，还包括：

将匹配度符合要求的标签进行显示。

7.如权利要求6所述的金融机构数据监管方法，其特征在于，还包括：

接收用户对匹配度符合要求的标签进行选择的选择结果；

基于所述选择结果，对训练好的金融机构数据监管模型进行优化，获得优化的金融机构数据监管模型。

8.如权利要求1所述的金融机构数据监管方法，其特征在于，还包括：

将训练后的金融机构数据监管模型导出至开发人员，供开发人员进行开发。

9.如权利要求1所述的金融机构数据监管方法，其特征在于，还包括：

根据匹配度符合要求的标签，为所述金融机构的监管数据打上标签。

10.一种金融机构数据监管装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获得金融机构的监管数据；

预测模块，用于基于训练好的金融机构数据监管模型，根据所述金融机构的监管数据预测得到检索关键词；

匹配查找模块，用于根据所述检索关键词从标签数据库中获取匹配度符合要求的标签。

11.如权利要求10所述的金融机构数据监管装置，其特征在于，还包括：

训练模块，用于按照如下方式训练金融机构数据监管模型：

以标签、关键词、金融行业相关信息和金融行业相关的监管信息作为训练数据集，采用机器学习方式，训练得到金融机构数据监管模型。

12.如权利要求10所述的金融机构数据监管装置，其特征在于，标签确定模块，用于按照如下方式确定所述标签：

按照金融机构的业务范围，分为不同的行业主题；

根据金融行业相关的监管要求和行业主题的业务特征，生成对应的标签信息。

13.如权利要求12所述的金融机构数据监管装置，其特征在于，还包括：存储模块，用于将所述标签信息转换后通过ES存储。

14.如权利要求13所述的金融机构数据监管装置，其特征在于，存储模块具体用于：

将所述标签信息转换成文档形式后通过ES存储。

15.如权利要求10所述的金融机构数据监管装置，其特征在于，还包括：

显示模块，用于将匹配度符合要求的标签进行显示。