[发明专利]一种分布式能源接入配电网风险评估方法在审
申请号: | 202110409935.5 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113312833A | 公开(公告)日: | 2021-08-27 |
发明(设计)人: | 谢桦;吐尔洪 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00;G06F111/08;G06F113/04;G06F113/06 |
代理公司: | 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙) 11392 | 代理人: | 张新利;谢建玲 |
地址: | 100044*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分布式 能源 接入 配电网 风险 评估 方法 | ||
1.一种分布式能源接入配电网风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:输入配电网络系统中需要接入的新能源装置的新能源出力历史数据;
步骤2:根据步骤1输入的新能源出力历史数据进行相关性建模,采用解析法计算得到具有相关性的新能源出力样本数据,作为配电网络系统的输入随机变量;
步骤3:采用K-means聚类算法以步骤2中得到的新能源出力样本为变量进行聚类,得到多个聚类样本簇;
步骤4:选择一个聚类样本簇,对簇中心样本进行确定性潮流计算,并对同簇内其他样本点根据簇中心状态变量及雅克比矩阵进行线性化潮流求解,采用分段线性化的方法计算所有新能源出力样本对应的配电网络系统状态变量,直至所有聚类簇选择完成,进入步骤5;
步骤5:对步骤4计算得到的配电网络系统状态变量对应计算风险指标;
步骤6:结合步骤2得到的新能源出力样本数据对所有风险指标计算结果采用统计的方法计算概率密度函数。
2.如权利要求1所述的分布式能源接入配电网风险评估方法,其特征在于,所述的新能源装置包括:风力发电机和太阳能光伏发电系统;所述新能源出力历史数据包括至少两组风力发电机数据和至少两组太阳能光伏发电系统数据;所述风力发电机装机容量为1MW;所述太阳能光伏发电系统的装机容量为1.5MW。
3.如权利要求2所述的分布式能源接入配电网风险评估方法,其特征在于,步骤2所述的根据步骤1输入的新能源出力历史数据进行相关性建模,包括建立风速的概率分布模型和建立光伏样本模型。
4.如权利要求3所述的分布式能源接入配电网风险评估方法,其特征在于,建立风速的概率分布模型具体包括如下步骤:
风速的概率分布模型能够反映出风电场风速的特性,双参数威布尔分布能够反映出风场的实际风速;
服从双参数的威布尔分布的概率密度函数如下:
式中:v为风速,单位为m/s;k为形状参数,能够反映出风速形状;c为尺度参数,能够反映出平均风速大小;
风力发电机的功率受风速的影响,根据具有相关性的风速数据,能够得到具有相关性的风力发电机出力样本数据作为配电网络系统的输入随机变量;
风力发电机的输出功率与风速之间的函数式如下:
B=-Avci (4)
式中,Pwind为风力发电机的输出功率;Pr为风力发电机的额定输出功率;v为风速;vci为风力发电机的切入风速;vr为风力发电机的额定风速;vco为风力发电机的切出风速;A、B为参数。
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