[发明专利]基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端

说明书

本发明公开了基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端，先获取用户的搜索内容和选择的预设分类，将检索到的包括所述搜索内容在内且属于预设分类的所有公众号作为待选公众号，通过将待选公众号在预设统计周期内已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值作为一个参考指标，在待选公众号中选出近期在传播力、内容质量以及影响力等综合能力上表现好的公众号，以供用户选择，能够更好地对公众号的综合能力进行分析处理，为用户挑选价值更高的公众号用于高效地传播自媒体内容或获取优质的自媒体内容，提升用户的满意度。

技术领域

本发明涉及自媒体技术领域，特别涉及基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端。

背景技术

随着互联网技术地不断发展，自媒体行业的应用的越来越广泛。许多自媒体从业人员、广告商等用户需要通过互联网将自己的一些自媒体内容传播出去或者获取自己想要的内容。但是，在互联网上信息的传播渠道多种多样。光是一些负责发布推文的公众号的数量就成千上万，种类繁多。现有的一些搜索平台对于公众号的筛选方式单一。用户们在众多的公众号之中找到的公众号往往不能让自己满意。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端，对用户搜索的公众号内容进行价值评估，使得用户们能够找到令自己满意的公众号。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法，包括如下步骤：

S1、获取用户的搜索内容和选择的预设分类，检索包括所述搜索内容在内且属于所述预设分类的所有公众号，作为待选公众号；

S2、计算所述待选公众号在预设统计周期内所有已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数，根据每个所述待选公众号所对应的所述预设指标数的大小将所有所述待选公众号进行排列，得到所述待选公众号组；

S3、将所述待选公众号组反馈给用户，以供用户选择。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一技术方案为：

基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

S1、获取用户的搜索内容和选择的预设分类，检索包括所述搜索内容在内且属于所述预设分类的所有公众号，作为待选公众号；

S2、计算所述待选公众号在预设统计周期内所有已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值，得到预设指标数，根据每个所述待选公众号所对应的所述预设指标数的大小将所有所述待选公众号进行排列，得到所述待选公众号组；

S3、将所述待选公众号组反馈给用户，以供用户选择。

综上所述，本发明的有益效果在于：提供基于互联网用户兴趣自主分析自媒体内容的方法及终端，在用户搜索公众号时，通过将待选公众号在预设统计周期内已发布内容的平均点赞数和平均阅读数之比、单篇最大阅读数和平均阅读数归一化处理后的和值、原创文章数和文章总数之比以及在所述预设分类中的排名比的加权平均值作为一个参考指标，在符合用户搜索内容和设置的预设类别的待选公众号中选出近期在传播力、内容质量以及影响力等综合能力上表现好的公众号，以供用户选择，能够更好地对公众号的综合能力进行分析处理，为用户挑选价值更高的公众号用于高效地传播自媒体内容或获取优质的自媒体内容，提升用户的满意度。

附图说明