[发明专利]安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及矿业生产技术领域，公开了一种安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息；将所述特征信息训练成风险等级预测模型，并实时获取目标人员的操作行为信息和目标设备的运行行为信息；根据所述风险等级预测模型，对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行等级预测，获得对应的目标风险等级；根据所述预设行为识别算法对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行识别，以确定目标风险点；根据所述目标风险等级，对所述目标风险点进行排查，获得目标危险源，能够有效对目标人员的操作信息以及目标设备的运行信息进行有效监测，减少不必要安全事故的发生。

技术领域

本发明涉及矿业生产技术领域，尤其涉及安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

矿业安全生产是矿山行业可持续发展的重要因素之一，其中井下视频监控是矿业安全生产的重要组成部分，由于大多数的矿业安全事故都是由于井下作业人员违规行为和机器过度使用所造成的，因此对井下人员违规行为和机器过度使用的视频监控是十分有必要的，现有技术对井下人员和机器的视频监控一般采用传统摄像头，由于在井下对光亮强度是有严格控制的，因此会导致在某些低照度的区域无法进行监控，从而会出现监控盲区，使得人员违规行为和机器过度使用无法被全面监测，矿业安全事故频发，造成严重的人员受伤和巨大的经济损失。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种安全生产的双控管理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决无法对矿业安全生产进行有效监测的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种安全生产的双控管理方法，所述安全生产的双控管理方法包括以下步骤:

采集矿山历史风险信息，提取所述矿山历史风险信息的特征信息；

根据所述特征信息训练得到风险等级预测模型，并实时获取目标人员的操作行为信息和目标设备的运行行为信息；

根据所述风险等级预测模型，对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行等级预测，获得对应的目标风险等级；

获取预设行为识别算法，根据所述预设行为识别算法对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行识别，以确定目标风险点；

根据所述目标风险等级，对所述目标风险点进行排查，获得目标危险源，以实现对安全生产的双控管理。

可选地，所述获取预设行为识别算法，根据所述预设行为识别算法对操作行为信息和运行行为信息进行识别，以确定目标风险点，包括：

分别对所述操作行为信息和所述运行行为信息进行实时标记，以得到目标图像信息；

获取预设阈值策略，根据所述预设阈值策略对所述目标图像信息进行色彩分离，以得到前景图像信息；

提取所述前景图像信息中的像素点对应的像素值和深度值；

根据预设行为识别算法分别对所述像素值和深度值进行识别，以确定目标风险点。

可选地，所述根据预设行为识别算法通过以下公式分别对所述像素值和深度值进行识别，以确定目标风险点；

所述公式为：

其中，x为像素值，I为目标图像信息，d_I(x)为像素点的深度值，u与v分别是偏移常数。

可选地，所述提取所述前景图像信息中的像素点对应的像素值和深度值，包括：

提取所述前景图像信息中的像素点；