[发明专利]消除回声信号的方法、装置、计算设备和存储介质

说明书

本申请的实施例提供了一种消除回声信号的方法、装置、计算设备和存储介质，方法包括：获取远端设备处的远端语音信号作为参考信号；采集近端设备处的麦克风信号，麦克风信号包括近端设备处的近端语音信号和与参考信号对应的回声信号；对麦克风信号进行滤波处理以获得第一滤波信号，第一滤波信号包括回声信号中的非线性分量和近端语音信号；将第一滤波信号和参考信号提供给神经网络语音模型以输出至少一个权重序列，其中神经网络语音模型是基于训练样本集进行训练得到的，训练样本集至少包括第一滤波信号样本和参考信号样本；以及基于至少一个权重序列和第一滤波信号获得将被发送至远端设备的近端目标语音信号。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种消除回声的方法、装置、计算设备和存储介质。

背景技术

随着移动终端相关技术的快速发展，智能设备已被广泛应用于人们的日常工作和生活中，例如，人们越来越多地通过智能设备实现远程通话或视频会议，然而，回声是影响用户通话体验的一个重要因素。回声起源于用户的终端设备上的扬声器和麦克风之间的声音传播。例如，在甲和乙之间的通话过程中，乙的声音从甲的智能设备的扬声器播出后，也会被甲的智能设备上的麦克风所接收，并传送至乙的智能设备，导致乙听见从甲的智能设备传输过来的自己的声音，这对语音通话的质量构成了不利的影响。

一般地，可采用滤波方法消除回声中的线性部分，但是无法消除回声中的非线性部分。进一步地，也可以在滤波单元之后增加一个非线性后处理单元来减少回声中的非线性部分。这种方法在单讲（即，只有远端设备处的人员说话，而近端设备处的人不说话）的情况下可以较好地消除回声，但在双讲（即，远端设备处的人和近端设备处的人同时说话）的情况下对近端设备处的语音有较为明显的损伤，严重影响通话体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种消除回声的方法、装置、计算设备和存储介质，期望克服上面提到的部分或全部缺陷以及其它可能的缺陷。

根据本申请的第一方面，提供了一种消除回声信号的方法，该方法包括：获取远端设备处的远端语音信号作为参考信号；采集近端设备处的麦克风信号，所述麦克风信号包括近端设备处的近端语音信号和与所述参考信号对应的回声信号；对所述麦克风信号进行滤波处理以获得第一滤波信号，所述第一滤波信号包括所述回声信号中的非线性分量和所述近端语音信号；将所述第一滤波信号和所述参考信号提供给神经网络语音模型以输出至少一个权重序列，其中所述神经网络语音模型是基于训练样本集进行训练得到的，所述训练样本集至少包括第一滤波信号样本和参考信号样本；以及基于所述至少一个权重序列和所述第一滤波信号获得将被发送至所述远端设备的近端目标语音信号。

根据本申请的另一方面，提供了一种消除回声信号的装置，该装置包括：参考信号获取模块，其被配置成获取远端设备处的远端语音信号作为参考信号；麦克风信号采集模块，其被配置成采集近端设备处的麦克风信号，所述麦克风信号包括近端设备处的近端语音信号和与所述参考信号对应的回声信号；滤波模块，其被配置成对所述麦克风信号进行滤波处理以获得第一滤波信号，所述第一滤波信号包括所述回声信号中的非线性分量和所述近端语音信号；权重序列生成模块，其被配置成借助于神经网络语音模型、并基于所述第一滤波信号和所述参考信号而输出至少一个权重序列，其中所述神经网络语音模型是基于训练样本集进行训练得到的，所述训练样本集至少包括第一滤波信号样本和参考信号样本；以及近端目标语音信号生成模块，其被配置成基于所述至少一个权重序列和所述第一滤波信号获得将被发送至所述远端设备的近端目标语音信号。

根据本申请的又一方面，提供了一种计算设备，该计算设备包括：存储器，其被配置成存储计算机可执行指令；处理器，其被配置成当所述计算机可执行指令被处理器执行时执行如前述消除回声的方法的实施例中任一实施例所述的方法。

根据本申请的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被执行时，执行如前述消除回声的方法的实施例中任一实施例所述的方法。