[发明专利]基于极坐标变换的LED电极偏移检测方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于极坐标变换的LED电极偏移检测方法，其特征在于，包括：

利用极坐标变换算法获取电极图像的第一极坐标图像；

基于梯度信息和灰度信息对所述第一极坐标图像进行图像分割，得到电极底材区域和电极区域；

获取第一边缘弧线和第二边缘弧线，所述第一边缘弧线为所述电极底材区域的边缘弧线，所述第二边缘弧线为所述电极区域的边缘弧线；

比较边缘弧线距离和边缘弧线距离阈值，所述边缘弧线距离为所述第一边缘弧线和第二边缘弧线之间的距离；

所述边缘弧线距离包括A边缘弧线距离和B边缘弧线距离；

所述A边缘弧线距离和所述B边缘弧线距离所对应的相位角相差180度，所述所对应的相位角为所述边缘弧线距离所对应的边缘弧线所在的相位角；若所述A边缘弧线距离大于所述边缘弧线距离阈值，且所述B边缘弧线距离小于所述边缘弧线距离阈值，则判定发生偏移。

2.根据权利要求1所述的一种基于极坐标变换的LED电极偏移检测方法，其特征在于，

所述梯度信息为所述第一极坐标图像的梯度图像；

所述灰度信息为所述电极底材区域和所述电极区域的灰度分布信息；

所述梯度图像的获得过程为利用垂直于极径方向的sobel算子对所述第一极坐标图像进行卷积操作得到所述梯度图像；

所述灰度信息的获得过程为计算所述电极图像的灰度直方图，利用中通滤波器滤掉所述灰度直方图中的异常离群点得到所述灰度信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于极坐标变换的LED电极偏移检测方法，其特征在于，所述第一边缘弧线和所述第二边缘弧线的确定过程包括：

比较所述梯度图像中像素点的梯度值和梯度阈值；

取所述梯度值大于所述梯度阈值对应的像素点作为边缘点；

所述边缘点在所述第一极坐标图像中对应的像素点组成所述第一边缘弧线和所述第二边缘弧线。

4.根据权利要求1所述的一种基于极坐标变换的LED电极偏移检测方法，其特征在于，所述利用极坐标变换算法获取电极图像的第一极坐标图像之前，还包括：

利用极坐标变换算法获取第二极坐标图像，所述第二极坐标图像为模板电极图像的极坐标图像；

对所述第二极坐标图像进行特征提取得到先验信息，所述先验信息包括：所述模板电极图像中的所述电极区域和所述电极底材区域的灰度分布情况、所述电极区域的中心位置、最大极径、和所述第一边缘弧线与所述第二边缘弧线之间的平均距离。

5.根据权利要求4所述的一种基于极坐标变换的LED电极偏移检测方法，其特征在于，所述利用极坐标变换算法获取电极图像的第一极坐标图像之前，还包括：

将所述第一极坐标图像的原点与所述第二极坐标图像的原点进行对齐。

6.根据权利要求1所述的一种基于极坐标变换的LED电极偏移检测方法，其特征在于，所述基于梯度信息和灰度信息对所述第一极坐标图像进行图像分割，得到电极底材区域和电极区域之后还包括：

比较所述电极区域的面积和电极区域面积阈值；

若所述电极区域的面积小于所述电极区域面积阈值，则判定存在电极缺损缺陷。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

8.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。