[发明专利]用于促进自愈网络的方法和系统在审
申请号: | 202110411710.3 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113852487A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 陈金玲;A·默钱;R·C·德阿吉阿 | 申请(专利权)人: | 慧与发展有限责任合伙企业 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04L12/26 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 郭星 |
地址: | 美国得*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 促进 自愈 网络 方法 系统 | ||
1.一种用于促进交换机中的事件分析系统的方法,包括:
从所述交换机的事件日志中确定与所述交换机相关联的事件描述,其中所述事件描述与所述交换机的交换机配置数据库中的表中的条目相对应,并且其中所述交换机中的相应数据库是关系数据库;
基于条目范围来获取包括所述事件描述的事件日志分段,所述事件日志分段是所述事件日志的一部分;
基于所述交换机配置数据库中的所述条目来对所述事件日志分段应用模式识别技术,以确定与事件相对应的一个或多个模式,所述事件与所述事件描述相关联;以及
使用所述一个或多个模式来应用机器学习技术,以确定用于缓解所述事件的恢复动作。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括在所述交换机中的动作数据库中维持多个恢复动作,其中相应恢复动作对应于一个或多个模式。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括使用所述一个或多个模式将所述机器学习技术应用于所述动作数据库,以从所述动作数据库中确定所述恢复动作。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述机器学习技术是加载在所述交换机上的预训练模型。
5.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在影子数据库中评估所述恢复动作,其中所述影子数据库是所述交换机配置数据库的副本并且未用于确定所述交换机的配置;以及
基于所述评估来确定所述恢复动作是否在所述交换机配置数据库中生成冲突。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述事件是否是关键问题;以及
响应于所述事件是非关键问题,在所述交换机上执行所述恢复动作。
7.根据权利要求6所述的方法,还包括:响应于所述事件是关键问题,在执行所述恢复动作之前,从用户获取确认。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:
确定所述交换机的特征组的集合,其中相应特征组包括所述交换机的一个或多个相关特征;以及
基于对所述特征组的集合的监测来确定指示所述事件的触发,其中所述触发对应于与所述事件相关联的特征组。
9.根据权利要求8所述的方法,还包括使用所述模式识别技术,将为所述特征组而定义的模式的集合与所述事件日志分段中的事件描述进行匹配。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述条目范围包括:
在日志条目之前的第一条目范围,所述日志条目包括所述事件日志中的所述事件描述;以及
在所述日志条目之后的第二条目范围。
11.一种存储指令的非暂态计算机可读存储介质,所述指令在由计算机执行时引起所述计算机执行用于促进交换机中的事件分析系统的方法,所述方法包括:
从所述交换机的事件日志中确定与所述交换机相关联的事件描述,其中所述事件描述与所述交换机的交换机配置数据库中的表中的条目相对应,并且其中所述交换机中的相应数据库是关系数据库;
基于条目范围来获取包括所述事件描述的事件日志分段,所述事件日志分段是所述事件日志的一部分;
基于所述交换机配置数据库中的所述条目来对所述事件日志分段应用模式识别技术,以确定与事件相对应的一个或多个模式,所述事件与所述事件描述相关联;以及
使用所述一个或多个模式来应用机器学习技术,以确定用于缓解所述事件的恢复动作。
12.根据权利要求11所述的非暂态计算机可读存储介质,其中所述方法还包括在所述交换机中的动作数据库中维持多个恢复动作,其中相应恢复动作对应于一个或多个模式。
13.根据权利要求12所述的非暂态计算机可读存储介质,其中所述方法还包括使用所述一个或多个模式将所述机器学习技术应用于所述动作数据库,以从所述动作数据库中确定所述恢复动作。
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