[发明专利]一种轮胎慢漏气检测方法、装置、车辆及计算机存储介质在审
申请号: | 202110412062.3 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113085450A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 李娜 | 申请(专利权)人: | 上海仙塔智能科技有限公司;上海仙豆智能机器人有限公司 |
主分类号: | B60C23/02 | 分类号: | B60C23/02;B60C23/00 |
代理公司: | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人: | 李爱华 |
地址: | 200042 上海市长宁区长*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 轮胎 漏气 检测 方法 装置 车辆 计算机 存储 介质 | ||
1.一种轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述轮胎慢漏气检测方法包括:
获取车辆有行驶日的胎压信息及胎温信息;
根据所述胎压信息及所述胎温信息对所述车辆轮胎的胎压变化趋势进行预测,以获取预测胎压变化趋势;
根据所述预测胎压变化趋势,对轮胎慢漏气现象进行监控预警。
2.根据权利要求1所述的轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述根据所述胎压信息及所述胎温信息对所述车辆轮胎的胎压变化趋势进行预测,以获取预测胎压变化趋势,包括:
将所述胎压信息及所述胎温信息作为胎压变化趋势预测模型的输入,以获得与所述胎压信息及所述胎温信息对应的预测胎压变化趋势;其中,所述胎压变化趋势预测模型是基于所述车辆有行驶日的历史胎压信息及历史胎温信息与对应的历史胎压变化趋势进行训练获得的。
3.根据权利要求1所述的轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述根据所述胎压信息及所述胎温信息对所述车辆轮胎的胎压变化趋势进行预测,以获取预测胎压变化趋势,包括:
在所述胎温信息不处于预设胎温区间时,对所述胎温信息对应的所述胎压信息进行异常筛选。
4.根据权利要求1所述的轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述获取车辆有行驶日的胎压信息及胎温信息,包括:
基于所述车辆有行驶日的胎压信息及胎温信息,根据所述胎压信息的下降模式,获取与所述胎压信息的下降模式对应的累计行驶天数的所述胎压信息及所述胎温信息。
5.根据权利要求4所述的轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述基于所述车辆有行驶日的胎压信息及胎温信息,根据所述胎压信息的下降模式,获取与所述胎压信息的下降模式对应的累计行驶天数的所述胎压信息及所述胎温信息,包括:
在所述胎压信息的下降模式为第一下降模式时,获取所述累计行驶天数为第一预设天数的所述胎压信息及所述胎温信息;或者
在所述胎压信息的下降模式为第二下降模式时,获取所述累计行驶天数为第二预设天数的所述胎压信息及所述胎温信息;或者
在所述胎压信息的下降模式为第三下降模式时,获取所述累计行驶天数为第三预设天数的所述胎压信息及所述胎温信息;
其中,所述第一预设天数小于所述第二预设天数,所述第二预设天数小于所述第三预设天数。
6.根据权利要求4所述的轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述根据所述胎压信息及所述胎温信息对所述车辆轮胎的胎压变化趋势进行预测,以获取预测胎压变化趋势,包括:
根据所述累计行驶天数的所述胎压信息及所述胎温信息,获取所述预测胎压变化趋势的拟合直线;
根据所述预测胎压变化趋势的拟合直线,获取所述预测胎压变化趋势。
7.根据权利要求6所述的轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述根据所述预测胎压变化趋势的拟合直线,获取所述预测胎压变化趋势,包括:
根据所述预测胎压变化趋势的拟合直线,计算所述拟合直线的斜率、决定系数、均方误差;
根据所述拟合直线的斜率、决定系数、均方误差,获取所述预测胎压变化趋势。
8.根据权利要求7所述的轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述根据所述预测胎压变化趋势,对轮胎慢漏气现象进行监控预警,包括:
在所述拟合直线的斜率不处于预设斜率区间时,和/或所述拟合直线的决定系数不处于预设决定系数区间时,和/或所述拟合直线的均方误差不处于预设均方误差区间时,过滤对应的轮胎慢漏气预警。
9.根据权利要求1所述的轮胎慢漏气检测方法,其特征在于,所述根据所述预测胎压变化趋势,对轮胎慢漏气现象进行监控预警,包括:
根据所述预测胎压变化趋势,在所述预测胎压变化趋势触发胎压报警阈值之前发送所述轮胎慢漏气预警。
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