[发明专利]一种基于大数据的智能家居管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智能家居管理系统，其特征在于，包括服务器、环境信息采集模块、通信模块及智能家居控制模块，所述环境信息采集模块与服务器通信连接，所述智能家居控制模块通过通信模块与服务器连接；

所述环境信息采集模块用于采集室内外的环境信息，并将采集到的环境信息发送至服务器；

所述服务器包括环境信息存储模块、用户行为存储模块、设备运行信息存储模块，所述环境信息存储模块用于存储历史环境信息，所述历史环境信息匹配有时间信息，所述用户行为存储模块用于存储历史用户状态信息，所述历史用户状态信息匹配有时间信息，所述设备运行信息存储模块用于存储智能家居设备上传的历史设备运行信息，所述历史设备运行信息包括设备关闭状态及设备开启状态，所述历史设备运行信息匹配有时间信息；

所述服务器还包括行为行为分析模块及信息获取模块、行为预测模块，所述行为分析模块用于以预设时间间隔获取预设历史周期内的用户状态信息、环境信息及设备运行信息，进而分析推断出用户状态信息、环境信息及设备运行信息以时间轴进行逻辑关联；所述信息获取模块用于获取预设时段内的实时用户状态信息和实时环境信息，进而获取历史同期时段内的N个历史用户状态信息及M个历史环境信息，N、M为正整数；所述行为预测模块用于分析预设时段内的实时用户状态信息与历史用户状态信息的相似度，并分析预设时段内的环境信息与历史环境信息的相似度，获取的相似度均达到预设阈值的历史用户行为和历史环境信息，进而获取与该历史用户行为和历史环境信息在时间上匹配的历史设备运行信息，将该历史设备运行信息作为当前时段的预测的设备运行信息，若当前设备运行信息与预测的设备运行信息不匹配，向智能家居控制模块发送控制指令；

所述智能家居控制模块用于接收控制指令，并根据控制指令对智能家居设备进行控制，所述智能家居控制模块还用于访问服务器实时获取环境信息及智能家居设备的实时运行数据。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能家居管理系统，其特征在于，所述用户状态信息为用户的位置信息，所述行为预测模块“分析预设时段内的实时用户状态信息与历史用户状态信息的相似度，并分析预设时段内的环境信息与历史环境信息的相似度，进而获取与该历史用户行为和历史环境信息在时间上匹配的历史设备运行信息”的步骤，具体包括：

所述用户行为预测模块用于根据实时用户状态信息中的实时位置信息和历史用户状态信息中的历史位置信息，获取预设时间段内的运动方向和历史同期的运动方向，进而获得P个运动方向相同的历史用户状态信息，P为正整数且不大于N；

所述用户行为预测模块还用于从历史同期时段内的N个历史环境信息中筛选出与P个历史用户状态信息在时间上匹配的Q个历史环境信息，Q为正整数且不大于M，对当前环境信息与筛选出来的历史环境信息的相似度进行分析，获得相似度达到预设阈值的历史环境信息，进而获取与该历史环境信息在时间上匹配的历史设备运行信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能家居管理系统，其特征在于，所述行为预测模块“对当前环境信息与筛选出来的历史环境信息的相似度进行分析”的步骤，具体包括：所述行为预测模块将当前环境信息与筛选出来的历史环境信息做差，计算差值的绝对值，获得绝对值小于预设阈值对应的历史环境信息。

4.根据权利要求2所述的基于大数据的智能家居管理系统，其特征在于，所述行为预测模块“将当前环境信息与筛选出来的历史环境信息做差，计算差值的绝对值”的步骤中，所述环境信息包括温度、湿度、光照强度，并将所得的差值的绝对值分别记为第一差值绝对值、第二差值绝对值、第三差值绝对值。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能家居管理系统，其特征在于，所述行为预测模块“将当前环境信息与筛选出来的历史环境信息做差，计算差值的绝对值”的步骤，还包括：对所述第一差值绝对值、第二差值绝对值、第三差值绝对值进行权重加和，获得综合差值绝对值，所述综合差值绝对值的计算公式如下：综合差值绝对值＝第一预设权重值×第一差值绝对值+第二预设权重值×第二差值绝对值+第三预设权重值×第三差值绝对值。