[发明专利]一种配电网可靠性影响要素的分析方法及系统

说明书

本申请涉及电力系统数据分析方法领域，提供一种配电网可靠性影响要素的分析方法及系统，构建Kriging模型，获取一系列待测影响要素，对一系列待测影响要素用Kriging模型生成一系列预测可靠性指数。利用Sobol指数法对一系列待测影响要素和一系列待测影响要素对应的一系列预测可靠性指数，进行全局敏感性分析，得到任一影响要素的敏感度指数和全部影响要素的敏感度指数，敏感度指数即体现了影响要素对配电网可靠性的重要程度。本申请克服了熵权法和灰色关联度分析法，无法量化影响要素对配电网可靠性的重要程度，实现了影响要素对配电网可靠性重要程度的量化。

技术领域

本申请涉及电力系统数据分析方法领域，尤其涉及一种配电网可靠性影响要素的分析方法及系统。

背景技术

配电网可靠性是指在电力设备发生故障时，衡量能使由该故障设备供电的用户供电故障尽量减少，使电力系统本身保持稳定运行的能力的程度。随着电网规模的逐步增大，配电网规划也日渐重要，配电网可靠性影响要素对配电网规划起关键作用。配电网可靠性影响要素的分析，能确定哪些影响要素对配电网可靠性起关键作用，从而对配电网规划起指导作用。

针对配电网可靠性影响要素的分析，目前采用熵权法和灰色关联分析法进行分析，熵权法是基于影响要素数据的离散程度，计算熵值，得到的熵权体现了影响要素之间的重要性，但是无法体现影响要素对可靠性指标的重要程度；灰色关联分析法，基于影响要素变化曲线与可靠性指标变化曲线的几何相似程度计算关联系数，得到的灰色关联度体现了影响要素与可靠性指标的关联程度，但是灰色关联度本身物理概念模糊，无法量化各影响要素对配电网可靠性影响的重要程度。

综上所述，为了量化各影响要素对配电网可靠性的重要程度，提供一种能量化配电网可靠性影响要素权重的分析方法，至关重要。

发明内容

本申请提供了一种配电网可靠性影响要素的分析方法及系统，旨在量化各影响要素对配电网可靠性的重要程度。

本申请第一方面提供一种配电网可靠性影响要素的分析方法，所述分析方法，包括：获取多组影响要素，所述多组影响要素为影响配电网可靠性信息的各项规划要素和运维要素，所述规划要素包括：中压线路N-1通过率、中压主干线路平均分段数、中压配电网自动开关覆盖率和中压主干线路故障指示器数等，所述运维要素包括：平均预安排停电时间、预安排停电率、平均预安排上游恢复时间、平均预安排联络切换时间、预安排重复停电率、平均故障维修作业时间、中压线路故障率和配变故障率。

获取所述多组影响要素对应的多组配电网可靠性信息，所述多组可靠性信息为：系统平均停电频率，系统平均停电持续时间，平均供电可用率。

根据所述多组影响要素以及所述多组影响要素对应的多组配电网可靠性信息，生成(X,Y)样本点，X为所述影响要素，Y为所述可靠性信息。

将所述样本点分为训练样本和检测样本。

用所述训练样本建立Kriging的初步模型。

用所述检测样本验证Kriging的初步模型精度，生成Kriging模型。

获取一系列待测影响要素，并将所述一系列待测影响要素输入所述Kriging模型，生成所述一系列待测影响要素对应的一系列预测可靠性指数。

利用Sobol指数法对所述一系列待测影响要素和所述一系列待测影响要素对应的一系列预测可靠性指数，进行全局敏感性分析，得到任一所述影响要素的敏感度指数和全部所述影响要素的敏感度指数，所述敏感度指数表示所述影响要素对所述可靠性指数的重要程度。

可选的，所述多组影响要素以及对应的多组配电网可靠性信息，是采用拉丁方抽样的方法从收资表的历年数据中得到。

可选的，所述用所述检测样本验证所述Kriging的初步模型精度，生成所述Kriging模型的步骤，具体为：