[发明专利]一种根据高清术野视频进行AI辅助诊疗的方法

说明书

本发明涉及智慧医疗技术领域，具体地说，涉及一种根据高清术野视频进行AI辅助诊疗的方法。包括创建AI辅助诊断基础数据库、医生获取患者的基础信息及手术对象信息、对手术对象进行数字建模、通过高清术野视频辅助医生对患者进行诊断等步骤。本发明设计基于计算机辅助诊断系统，结合多种AI智能技术，通过搭建具有可靠来源数据的基础数据库，再通过解剖学原理将手术对象进行数字建模，通过图像识别技术与术野视频进行对比分析，辅助医生快速进行影像检查数据的诊断，并进行肿瘤探查、开刀位置的选定判断，并对规范诊疗步骤进行标准化，实现高效的辅助诊疗过程。

技术领域

本发明涉及智慧医疗技术领域，具体地说，涉及一种根据高清术野视频进行AI辅助诊疗的方法。

背景技术

研究显示，医疗影像数据每年的增长率约为30％，而放射科医师数量的年增长率仅约为4.1％，这意味着放射科医师在未来将超负荷工作，并必将会大大降低医师的诊断效率，甚至降低诊断准确性；另外，由于医疗影像诊断对医师的诊断经验有着较高要求，而在发展水平较低的地区，经验丰富的诊断医师资源相对匮乏。为在一定程度上减轻放射科医师压力，计算机辅助诊断系统被提出。但是，目前却没有完善的可以通过计算机辅助诊断系统结合高清术野进行辅助诊疗的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种根据高清术野视频进行AI辅助诊疗的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供一种根据高清术野视频进行AI辅助诊疗的方法，包括如下步骤：

S1、搭建AI辅助诊疗系统，并创建AI辅助诊断基础数据库；

S2、医生对患者进行诊疗，获取患者的各类基础信息及手术对象信息；

S3、对手术对象进行数字建模；

S4、通过高清术野视频辅助医生对患者进行诊断。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1中，搭建基础数据库的方法包括如下步骤：

S1.1、获取本地专家及其他专家公开的个人经验资料数据，搭建专家知识库；

S1.2、获取来自具有代表性地区或医疗水平较高医疗中心的代表性可靠来源的数据，获取医学界认可较高的产品及其相对成功的应用案例，形成广泛数据库；

S1.3、通过使用机器学习算法，从广泛数据库及医院、网上等途径抽取数据；

S1.4、将获取的数据进行格式统一，并对统一格式后的数据进行清洗，筛除无效、过期、损坏的数据；

S1.5、对清洗后的数据进行分类归纳，构造更全面的知识图谱，结合专家知识库，共同组成基础数据库。

作为本技术方案的进一步改进，所述S1.4中：

对数据进行格式统一采用语义转换的方法，具体为：

用R_set表示语义转换规则集，R_set＝{r₁,r₂,…,r_n}，其中r_i表示某一条规则，i＝1,2,…,n，n为规则总数量，r_i＝(T,D,OT,O,R)；

T为Type，语义转换问题类型标识；D为Data，语义转换层待处理的数据对象；OT为OperationType，语义转换层所执行转换操作的触发器类型；O为Operation，语义转换具体操作；R为Reference，规则中操作；

对数据进行清洗采用信息量的熵算法，其计算公式为：

H(x)＝-∑P(X_i)log₂P(X_i)；