[发明专利]留存行为因素分析方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种留存行为因素分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据统计周期内用户直播行为对应的直播行为数据，所述用户为观看直播的观众；

获取与所述数据统计周期对应的留存统计周期内用户留存行为对应的留存数据；

根据所述直播行为数据和所述留存数据，计算得到用户的直播行为与留存行为之间的因果关联数值；

根据所述因果关联数值判断用户的直播行为是否为导致用户的留存行为的因素；

所述直播行为数据包括第一数据统计周期内的第一直播行为数据、第二数据统计周期内的第二直播行为数据，所述留存数据包括与第一数据统计周期对应的第一留存统计周期内的第一留存数据、与所述第二数据统计周期对应的第二留存统计周期内的第二留存数据，所述计算得到用户的直播行为与留存行为之间的因果关联数值的步骤，包括：

在所述第二直播行为数据相对于所述第一直播行为数据存在差异，且所述第二留存数据相对于所述第一留存数据存在差异时，获得多个用户中在所述第二留存统计周期相较于所述第一留存统计周期流失的目标用户的人数，根据所述目标用户的人数以及所述多个用户的总人数，得到用户的直播行为与留存行为之间的因果关联数值。

2.根据权利要求1所述的留存行为因素分析方法，其特征在于，所述根据所述因果关联数值判断用户的直播行为是否为导致用户的留存行为的因素的步骤，包括：

获取预先设置的假设判断结果，所述假设判断结果为用户的直播行为为导致用户的留存行为的因素，或用户的直播行为不为导致用户的留存行为的因素；

检测所述因果关联数值是否小于预设阈值，若小于所述预设阈值，则拒绝所述假设判断结果。

3.根据权利要求1所述的留存行为因素分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述直播行为数据和所述留存数据之间的相关性数值；

在所述相关性数值大于或等于预设数值时，执行根据所述直播行为数据和所述留存数据，计算得到用户的直播行为与留存行为之间的因果关联数值的步骤。

4.根据权利要求3所述的留存行为因素分析方法，其特征在于，所述直播行为数据包含多个用户的直播指标数值，所述留存数据包含所述多个用户的留存数值；

所述计算所述直播行为数据和所述留存数据之间的相关性数值的步骤，包括：

分别对由多个直播指标数值构成的第一向量和由多个留存数值构成的第二向量进行中心化处理；

计算中心化处理后的第一向量的第一长度，以及中心化处理后的第二向量的第二长度；

根据所述第一向量和第二向量中心化处理的结果以及所述第一长度、第二长度，得到所述直播行为数据和所述留存数据之间的相关性数值。

5.根据权利要求1所述的留存行为因素分析方法，其特征在于，所述留存统计周期为所述数据统计周期结束之后的预设时段；

所述获取与所述数据统计周期对应的留存统计周期内用户留存行为对应的留存数据的步骤，包括：

针对各所述用户，检测该用户在所述数据统计周期结束之后的预设时段内是否具有登录操作，若检测到登录操作，则将该用户的留存行为对应的留存数据设置为第一预设数值，否则，将该用户的留存数据设置为第二预设数值。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的留存行为因素分析方法，其特征在于，所述直播行为数据包括登录行为数据、观看行为数据、弹幕行为数据或付费行为数据中的至少一种。