[发明专利]信息推荐装置、方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

初始特征向量获取模块，用于分别获取多个客户的多个初始特征向量，所述多个客户包括已响应参考对象的客户、已响应待推荐对象的客户和未响应待推荐对象的客户；

联合条件概率获得模块，用于根据所述多个初始特征向量获得所述已响应参考对象的客户与所述多个客户的联合条件概率；

目标函数获得模块，用于根据所述已响应参考对象的客户与所述多个客户的联合条件概率获得目标函数；

特征向量优化模块，用于通过最大化所述目标函数对所述多个初始特征向量进行优化，获得所述多个客户的多个优化特征向量；

客户相似度获得模块，用于根据所述多个优化特征向量获得所述已响应待推荐对象的客户与所述未响应待推荐对象的客户的相似度，以向所述未响应待推荐对象的客户推荐所述待推荐对象。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述已响应参考对象的客户的数量为多个，所述多个客户还包括未响应参考对象的客户，所述已响应参考对象的客户与所述多个客户的联合条件概率包括所述多个已响应参考对象的客户之间的联合条件概率和所述已响应参考对象的客户与所述未响应参考对象的客户的联合条件概率；

所述联合条件概率获得模块包括：

条件概率计算模块，用于根据多个已响应参考对象的客户的多个初始特征向量，计算所述多个已响应参考对象的客户中每两个已响应参考对象的客户的条件概率；根据所述多个初始特征向量计算所述多个已响应参考对象的客户中各个已响应参考对象的客户与所述未响应参考对象的客户的条件概率；

联合条件概率计算模块，用于将所述多个已响应参考对象的客户中每两个已响应参考对象的客户的条件概率相乘获得所述多个已响应参考对象的客户之间的联合条件概率；将所述各个已响应参考对象的客户与所述未响应参考对象的客户的条件概率相乘获得所述已响应参考对象的客户与所述未响应参考对象的客户的联合条件概率。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述目标函数获得模块，还用于将所述多个已响应参考对象的客户之间的联合条件概率、所述已响应参考对象的客户与所述未响应参考对象的客户的联合条件概率相乘，获得所述目标函数。

4.根据权利要求2或3所述的装置，其特征在于，所述未响应参考对象的客户的数量为多个；

所述装置还包括：

目标数量获取模块，用于获取所述未响应参考对象的客户的目标数量；

未响应客户抽取模块，用于从多个所述未响应参考对象的客户中随机选取所述目标数量个未响应参考对象的客户；

所述条件概率计算模块，还用于根据所述多个初始特征向量，对于所述多个已响应参考对象的客户中各个已响应参考对象的客户，分别计算其与所述目标数量个未响应参考对象的客户中各个未响应参考对象的客户的条件概率；

所述联合条件概率计算模块，还用于将所述各个已响应参考对象的客户与所述各个未响应参考对象的客户的条件概率相乘获得所述已响应参考对象的客户与所述未响应参考对象的客户的联合条件概率。

5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述客户相似度获得模块，还用于计算所述已响应待推荐对象的客户的优化特征向量与所述未响应待推荐对象的客户的优化特征向量的余弦相似度，获得所述已响应待推荐对象的客户与所述未响应待推荐对象的客户的相似度；

所述装置还包括：

对象推荐模块，用于向与所述已响应待推荐对象的客户的相似度大于预设阈值的未响应待推荐对象的客户推荐所述待推荐对象。