[发明专利]基于标签推荐客服人员的方法、系统、设备和介质

权利要求书

1.一种基于标签推荐客服人员的方法，其特征在于，包括步骤：

接收客户端发送的目标标签；

自数据库中获取评价数据与所述目标标签匹配的客服人员及所述目标标签对应的目标标签计算模型；

将所述客服人员的与所述目标标签匹配的评价数据输入所述目标标签计算模型，计算获得每个所述客服人员的目标标签值；

根据所述目标标签值，向所述客户端推荐最匹配的目标客服人员。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自数据库中获取评价数据与所述目标标签匹配的客服人员的步骤包括：

自所述数据库中获取所述目标标签关联的至少一项目标维度；

获取评价数据与至少一项所述目标维度匹配的客服人员。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算获得每个所述客服人员的目标标签值的步骤包括：

根据每个所述客服人员的与各项所述目标维度匹配的评价数据，计算每个所述客服人员的各维度目标标签值；

自所述客户端的历史评价数据中，获得所述目标标签基于各项所述目标维度的评价次数，确定各项所述目标维度的权重；

根据各项所述目标维度的权重，对每个所述客服人员的各维度目标标签值进行加权计算，获得每个所述客服人员的目标标签值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述自所述数据库中获取所述目标标签关联的至少一项目标维度的步骤包括：

自所述数据库中获取所述目标标签的关联维度集，推送至所述客户端；

将所述客户端自所述关联维度集中选定的维度作为所述目标维度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算每个所述客服人员的各维度目标标签值的步骤之后，还包括：

判断各所述客服人员的各维度目标标签值是否均超出所述目标标签基于对应目标维度的有效数值区间；

若是，向所述客户端推送维度调整提示。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述关联维度集中，多个维度根据各自的历史选中次数进行降序排列。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据库中预存有多个标签计算模型，每个所述标签计算模型对应一个标签；

每个所述标签计算模型预设有关联维度集及其对应标签基于其关联维度集中的每个维度的标签值计算方式，且每个所述标签计算模型预设有多种标签值可视化展示方式；

所述计算获得每个所述客服人员的目标标签值的步骤之后，还向所述客户端推送所述目标标签值的可视化图表。

8.一种基于标签推荐客服人员的系统，其特征在于，包括：

目标标签接收模块，用于接收客户端发送的目标标签；

数据源及计算模型获取模块，用于自数据库中获取评价数据与所述目标标签匹配的客服人员及所述目标标签对应的目标标签计算模型；

标签值计算模块，用于将所述客服人员的与所述目标标签匹配的评价数据输入所述目标标签计算模型，计算获得每个所述客服人员的目标标签值；

客服人员推送模块，用于根据所述目标标签值，向所述客户端推荐最匹配的目标客服人员。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一处理器；

一存储器，所述存储器中存储有可执行指令；

其中，所述可执行指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于标签推荐客服人员的方法。

10.一种计算机可读的存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现如权利要求1-7任一项所述的基于标签推荐客服人员的方法。