[发明专利]基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法，其特征在于，所述基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法包括：

获取客户人脸特征数据库，所述客户人脸特征数据库包括至少一个客户的人脸特征；

获取衣服数据库，所述衣服数据库包括至少一种衣服颜色数据；

获取行人图像数据；

根据各个所述行人图像数据获取每个行人数据的脸部特征；

将每个行人的脸部特征分别与所述客户人脸特征数据库中的客户的人脸特征进行比对，若比对成功，则

根据比对成功的行人图像数据获取该行人的衣服颜色特征；

将行人的衣服颜色特征与所述衣服数据库中的各个衣服颜色数据进行比对，若衣服颜色比对成功，则

根据衣服颜色比对成功的行人图像数据获取该行人的衣服款式特征。

2.如权利要求1所述的基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法，其特征在于，所述衣服数据库进一步衣服款式数据；

所述基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法进一步包括：

将衣服款式特征与所述衣服数据库中的衣服款式数据进行对比，若比对成功，则

存储该行人图像数据。

3.如权利要求2所述的基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法，其特征在于，所述获取行人图像数据包括：

通过摄像头获取行人图像数据。

4.如权利要求3所述的基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法，其特征在于，所述衣服款式数据包括如下特征中的至少一个：

衣服长度特征、衣服领口特征、衣服花纹特征。

5.如权利要求4所述的基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法，其特征在于，所述衣服款式数据包括：衣服长度数据、衣服领口数据、衣服花纹数据。

6.如权利要求5所述的基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法，其特征在于，所述通过摄像头获取行人图像数据包括：

通过摄像头获取图像；

通过人脸识别技术获取每个图像中的行人图像数据。

7.一种基于智能化视觉识别的客户习惯分析装置，其特征在于，所述基于智能化视觉识别的客户习惯分析装置包括：

客户人脸特征数据库获取模块，所述客户人脸特征数据库获取模块用于获取客户人脸特征数据库，所述客户人脸特征数据库包括至少一个客户的人脸特征；

衣服数据库获取模块，所述衣服数据库获取模块用于获取衣服数据库，所述衣服数据库包括至少一种衣服颜色数据；

行人图像数据获取模块，所述行人图像数据获取模块用于获取行人图像数据；

脸部特征获取模块，所述脸部特征获取模块用于根据各个所述行人图像数据获取每个行人数据的脸部特征；

人脸特征比对模块，所述人脸特征比对模块用于将每个行人的脸部特征分别与所述客户人脸特征数据库中的客户的人脸特征进行比对；

衣服颜色特征获取模块，所述衣服颜色特征获取模块用于在所述人脸特征比对模块比对成功后，根据比对成功的行人图像数据获取该行人的衣服颜色特征；

颜色比对模块，所述颜色比对模块用于将行人的衣服颜色特征与所述衣服数据库中的各个衣服颜色数据进行比对；

衣服款式获取模块，所述衣服款式获取模块用于根据衣服颜色比对成功的行人图像数据获取该行人的衣服款式特征。

8.如权利要求7所述的基于智能化视觉识别的客户习惯分析装置，其特征在于，所述衣服数据库获取模块进一步包括衣服款式数据；

所述基于智能化视觉识别的客户习惯分析装置进一步包括：

衣服款式比对模块，所述衣服款式比对模块用于将衣服款式特征与所述衣服数据库中的衣服款式数据进行对比；

存储模块，所述存储模块用于存储该行人图像数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时能够实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现如权利要求1至6中任意一项所述的基于智能化视觉识别的客户习惯分析方法。