[发明专利]基于局部敏感哈希的智能合约分类方法、系统及电子设备

权利要求书

1.基于局部敏感哈希的智能合约分类方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：获取基于区块链的多个智能合约，提取每个智能合约中的代码信息和交易信息；

步骤S2：基于代码信息构造代码特征矩阵，基于交易信息构造交易特征矩阵；

步骤S3：对代码特征矩阵进行局部敏感哈希，获得代码特征局部敏感哈希矩阵，对交易特征矩阵进行局部敏感哈希，获得交易特征局部敏感哈希矩阵；

步骤S4：将代码特征局部敏感哈希矩阵和交易特征局部敏感哈希矩阵进行拼接，获得智能合约局部敏感哈希矩阵；及

步骤S5：基于智能合约局部敏感哈希矩阵，对每一行的向量进行分类，获得多种不同类型的智能合约。

2.根据权利要求1所述的基于局部敏感哈希的智能合约分类方法，其特征在于：上述步骤S1具体包括：

步骤S11：获取区块链的多个智能合约，将所有智能合约生成抽象语法树；及

步骤S12：遍历所述抽象语法树，解析并记录抽象语法树上各个节点的信息，分别获取对应的代码信息和交易信息。

3.根据权利要求2所述的基于局部敏感哈希的智能合约分类方法，其特征在于：上述步骤S2具体包括：

步骤S21：基于抽象语法树的节点及对应的代码信息，得到所有智能合约中对应的代码特征矩阵；及

步骤S22：基于抽象语法树的节点及对应的交易信息，得到所有智能合约中对应的交易特征矩阵。

4.根据权利要求1所述的基于局部敏感哈希的智能合约分类方法，其特征在于：上述步骤S21具体包括：

步骤S211：获取抽象语法树的所有节点，提取每一个节点的类型，去除掉重复的节点；及

步骤S212：统计剩余节点的种类，构建智能合约中对应的代码特征矩阵。

5.根据权利要求1所述的基于局部敏感哈希的智能合约分类方法，其特征在于：上述步骤S3具体包括：

步骤S31：生成一个随机矩阵，所述随机矩阵的行数等于代码特征矩阵的行数，列数为用户预设值；

步骤S32：将代码特征矩阵点乘随机矩阵，获得代码特征随机矩阵，将所述代码特征随机矩阵进行归一化处理，获得代码特征局部敏感哈希矩阵；及

步骤S33：将交易特征矩阵点乘随机矩阵，获得交易特征随机矩阵，将所述交易特征随机矩阵进行归一化处理，获得交易特征局部敏感哈希矩阵。

6.基于局部敏感哈希的智能合约分类系统，其特征在于：包括：

智能合约获取单元，用于获取基于区块链的多个智能合约，提取每个智能合约中的代码信息和交易信息；

特征矩阵构造单元，用于基于代码信息构造代码特征矩阵，基于交易信息构造交易特征矩阵；

局部敏感哈希单元，用于对代码特征矩阵进行局部敏感哈希，获得代码特征局部敏感哈希矩阵，对交易特征矩阵进行局部敏感哈希，获得交易特征局部敏感哈希矩阵；

矩阵拼接单元，用于将代码特征局部敏感哈希矩阵和交易特征局部敏感哈希矩阵进行拼接，获得智能合约局部敏感哈希矩阵；及

合约分类单元，用于基于智能合约局部敏感哈希矩阵，对每一行的向量进行分类，获得多种不同类型的智能合约。

7.根据权利要求6所述的基于局部敏感哈希的智能合约分类系统，其特征在于：所述智能合约获取单元还包括：

语法树构建单元，用于获取区块链的多个智能合约，将所有智能合约生成抽象语法树；及

节点遍历单元，用于遍历所述抽象语法树，解析并记录抽象语法树上各个节点的信息，分别获取对应的代码信息和交易信息。