[发明专利]基于人工智能的调度策略确定方法及人工智能云平台

权利要求书

1.一种基于人工智能的调度策略确定方法，其特征在于，应用于人工智能云平台，所述方法包括：

获取产品清单记录中的产品类别标签，并确定与所述产品类别标签对应的第一类别标签列表；获取目标动态映射特征对应的设备状态更新轨迹，并根据所述第一类别标签列表计算所述产品类别标签与所述设备状态更新轨迹之间的产品生产匹配度；

若所述产品类别标签与所述设备状态更新轨迹之间的产品生产匹配度小于预设的产品生产匹配度阈值，则将第一自动化生产设备对应的当前设备运行数据与所述第一类别标签列表进行匹配，得到第二类别标签列表；将所述当前设备运行数据拆分为运行区间数据，并以所述运行区间数据为参考数据，以所述产品清单记录为匹配对象，进行运行状态和产品类别的配对，得到第一配对结果；根据所述第二类别标签列表对所述第一配对结果进行筛选，得到第二配对结果；确定所述第二配对结果与所述运行区间数据的第一生产链关联数据，并将所述第一生产链关联数据内的关联标识与所述当前设备运行数据进行匹配，得到生产链调度指向数据；

若所述产品类别标签与所述设备状态更新轨迹之间的产品生产匹配度大于或等于所述产品生产匹配度阈值，则确定所述第一配对结果与所述运行区间数据的第二生产链关联数据，并将所述第二生产链关联数据内的关联标识与所述当前设备运行数据进行匹配，得到生产链调度指向数据；

在所述生产链调度指向数据中按照时序依次选取当前待调度生产链；从在所述生产链调度指向数据中的时序位于当前待调度生产链之前的待调度生产链中，确定参考待调度生产链；获取所述参考待调度生产链中自动化生产设备的连接拓扑的第一拓扑区域分布；参照第一拓扑区域分布和预设拓扑识别模型之间的识别路径参数，对当前待调度生产链进行自动化生产设备的兼容性识别，得到当前待调度生产链的设备兼容性结果；对所述设备兼容性结果进行设备类别分组，得到自动化生产设备的连接拓扑的第二拓扑区域分布；从所述设备兼容性结果中确定调度优先级队列，得到调度优先级队列的队列描述数据；从所述队列描述数据中确定出与所述第一自动化生产设备对应的设备调度权限列表；

获取所述设备调度权限列表的权限属性信息，确定所述权限属性信息对应的多个权限属性特征；并行地将各多个权限属性特征输入至处于运行状态的各特征识别子模型；所述多个权限属性特征用于指示相应特征识别子模型生成与所述多个权限属性特征相应的第一特征识别结果，所述多个权限属性特征还用于指示相应特征识别子模型将所述多个权限属性特征分别转换成设备调度序列和设备协同权重序列，分别从所述设备调度序列的各设备调度中提取第一序列元素，以及从设备协同权重序列的各设备协同权重中提取第二序列元素，根据所述第一序列元素确定调度指向信息和根据第二序列元素确定调度时序信息；分析各所述调度指向信息和所述调度时序信息，得到与所述多个权限属性特征相应的第一特征识别结果；去除各所述特征识别子模型所反馈的第一特征识别结果中冗余的特征识别结果，并根据去除冗余特征识别结果后剩余的特征识别结果，组合生成与所述权限属性信息对应的第二特征识别结果；基于所述特征识别结果生产生成第一自动化生产设备的生产链调度策略并进行关联存储。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在检测到所述第一自动化生产设备触发生产链调度信号时，基于所述生产链调度策略对所述第一自动化生产设备的生产状态进行调整。