[发明专利]频谱预测方法和装置

权利要求书

1.一种频谱预测方法，包括：

根据历史频谱数据确定特征频谱数据；

基于对所述特征频谱数据进行的周期性检测的结果，确定频谱预测策略；以及

采取所述频谱预测策略来预测未来时隙的信道状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于对所述特征频谱数据进行的周期性检测的结果，确定频谱预测策略包括：

获取所述特征频谱数据的自相关函数；

检验所述自相关函数的周期性；

在所述自相关函数具有周期性的情况下，确定所述频谱预测策略为周期性频谱预测策略；以及

在所述自相关函数不具有周期性的情况下，确定所述频谱预测策略为非周期性频谱预测策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述采取所述频谱预测策略来预测未来时隙的信道状态包括：

采取所述周期性频谱预测策略来预测未来时隙的信道状态；或者

采取所述非周期性频谱预测策略来预测未来时隙的信道状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述采取所述周期性频谱预测策略来预测未来时隙的信道状态包括：

提取所述特征频谱数据的周期模式图；以及

对所述周期模型图进行周期性拓展，得到未来时隙的信道状态图。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

通过动态规划方法，确定所述信道状态图中的信号避扰通路；以及

基于所述信号避扰通路，确定抗周期性干扰策略。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述采取所述非周期性频谱预测策略来预测未来时隙的信道状态包括：

根据所述特征频谱数据来构建观测序贯；

确定所述观测序贯所属的频谱类别；以及

在所述频谱类别属于已知频谱类别的情况下，从模型库中调用对应于所述频谱类别的频谱模型来预测未来时隙的信道状态。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述确定所述观测序贯所属的频谱类别包括：

计算所述观测序贯服从多个所述已知频谱类别的干扰分布的多个第一概率和服从未知频谱类别的干扰分布的第二概率；

在所述多个第一概率中的最大值大于或等于所述第二概率的情况下，确定所述观测序贯属于的频谱类别为所述多个第一概率中的最大值所属的频谱类别；以及

在所述多个第一概率中的最大值小于所述第二概率的情况下，确定所述观测序贯属于未知频谱类别。

8.根据权利要求6所述的方法，在所述频谱类别属于已知频谱类别的情况下还包括：

将所述观测序贯加入所述频谱类别对应的第一数据库中；以及

在所述第一数据库中的数据量大于或等于预设阈值的情况下，基于所述第一数据库中多个所述观测序贯，对所述频谱模型的模型参数进行更新。

9.根据权利要求6所述的方法，还包括：

在所述频谱类别属于未知频谱类别的情况下，将所述观测序贯存入第二数据库中；

在所述第二数据库中的数据量大于或等于预设阈值的情况下，基于所述第二数据库中的多个所述观测序贯训练新的频谱模型；以及

将新的频谱模型加入所述模型库中。

10.一种频谱预测装置，包括：

特征提取模块，用于根据历史频谱数据确定特征频谱数据；

执行模块，用于基于对所述特征频谱数据进行的周期性检测的结果，确定频谱预测策略；以及

预测模块，用于采取所述频谱预测策略来预测未来时隙的信道状态。