[发明专利]对用户评价的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种对用户评价的方法，其特征在于，包括：

从待检测视频中抽取多帧图像，对每帧所述图像中的目标用户进行多个维度的特征检测，得到所述目标用户在所述多个维度的特征时序向量，所述多个维度包括头部姿态、躯干姿态、手部姿态、眼神和表情；所述头部姿态包括头部的俯仰角、偏航角和翻滚角；所述躯干姿态包括躯干与摄像头的距离、躯干的水平移动距离和躯干的竖直移动距离；所述手部姿态包括双手的水平活动幅度和竖直活动幅度；所述眼神包括双眼的俯仰角和偏航角；所述表情包括微笑检测状态；

根据所述目标用户在所述多个维度的特征时序向量计算所述目标用户在每个维度的特征得分，包括：根据所述目标用户在所述多个维度的特征时序向量计算所述目标用户的每个维度特征的偏差值和波动值；将所述目标用户的每个维度特征的偏差值和波动值映射至预设评分区间，得到所述目标用户的每个维度特征的偏差得分和波动得分；根据所述目标用户的每个维度特征的偏差得分和波动得分及对应维度特征的偏差权重和波动权重计算所述目标用户在每个维度的特征得分；

其中，所述根据所述目标用户在所述多个维度的特征时序向量计算所述目标用户的每个维度特征的偏差值和波动值，包括：根据所述目标用户在所述多个维度的特征时序向量计算所述目标用户的每个维度特征的均值和标准差，将所述均值作为所述偏差值，将所述标准差作为所述波动值；所述预设评分区间包括多个评分区间，每个评分区间关联预设分值；所述将所述目标用户的每个维度特征的偏差值和波动值映射至预设评分区间，得到所述目标用户的每个维度特征的偏差得分和波动得分，包括：确定所述目标用户的每个维度特征的偏差值所属的评分区间，将确定的评分区间关联的预设分值确定为对应维度特征的偏差得分，确定所述目标用户的每个维度特征的波动值所属的评分区间，将确定的评分区间关联的预设分值确定为对应维度特征的波动得分；所述根据所述目标用户的每个维度特征的偏差得分和波动得分及对应维度特征的偏差权重和波动权重计算所述目标用户在每个维度的特征得分，包括：将所述目标用户的每个维度特征的偏差得分、偏差权重的乘积与对应维度特征的波动得分、波动权重的乘积求和，得到所述目标用户在每个维度的特征得分；

所述预设评分区间通过如下方式得到：对样本用户的多帧图像进行所述多个维度的特征检测，得到所述样本用户在所述多个维度的特征时序向量；根据所述样本用户在所述多个维度的特征时序向量计算所述样本用户的每个维度特征的偏差值和波动值；对所述样本用户的每个维度特征的偏差值按照预设规则求取分位数，得到偏差评分区间，并对所述样本用户的每个维度特征的波动值按照所述预设规则求取分位数，得到波动评分区间；

根据所述目标用户在每个维度的特征得分和对应维度的特征权重评价所述目标用户在沟通时的信息表达，包括：将所述目标用户在每个维度的特征得分与对应维度的特征权重相乘后求和，得到所述目标用户的表现评分。