[发明专利]云桌面设备的监控方法及装置

权利要求书

1.一种云桌面设备的监控方法，其特征在于，包括：

根据预设的各个设备的数据采集脚本，采集云桌面上各个设备的运行数据；

将所述各个设备的运行数据输入异常数据检测模型，输出存在异常的运行数据，其中，所述异常数据检测模型根据各个设备的历史运行数据训练得到；

将所述存在异常的运行数据发送至运维人员的客户端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的各个设备的数据采集脚本，采集云桌面上各个设备的运行数据，包括：

基于Airflow平台，建立各个设备的数据采集任务，其中，数据采集任务包括：目标数据采集项和采集周期；

调度各个设备的数据采集任务，根据各个设备的数据采集脚本，采集云桌面上各个设备的运行数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，建立各个设备的数据采集任务之后，还包括：

基于Airflow平台的有向无环图，编排各个设备的数据采集任务的调度顺序和调度时刻；

调度各个设备的数据采集任务，包括：

根据各个设备的数据采集任务的调度顺序和调度时刻，依次调度各个设备的数据采集任务。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集脚本包括多个数据采集项，多个数据采集项至少包括：进程、CPU、内存、磁盘空间和网络。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述各个设备的运行数据输入异常数据检测模型之前，还包括：

按照如下方式建立异常数据检测模型：

获得样本数据，其中，样本数据包括：各个设备的历史运行数据、以及历史运行数据对应的在线用户数和时刻信息；

根据所述样本数据，基于深度学习对one class SVM模型进行训练，得到训练好的oneclass SVM模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述各个设备的运行数据输入异常数据检测模型，输出存在异常的运行数据，包括：

将各个设备的运行数据，以及运行数据对应的在线用户数和时刻信息，输入训练好的one class SVM模型，输出存在异常的运行数据。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述存在异常的运行数据发送至运维人员的客户端，包括：

根据所述存在异常的运行数据，生成异常告警信息；

将所述异常告警信息发送至运维人员的客户端。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，云桌面上各个设备包括：硬件设备和软件设备，其中，硬件设备包括：SQL服务器、PVS服务器、CDC服务器、WI服务器、license服务器、DC服务器、DHCP服务器、存储和负载均衡的其中之一或任意组合；

软件设备包括：SQL应用程序、PVS应用程序、CDC应用程序、DC应用程序、VMware应用程序、NAS应用程序和SAN应用程序的其中之一或任意组合。

9.一种云桌面设备的监控装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于根据预设的各个设备的数据采集脚本，采集云桌面上各个设备的运行数据；

异常数据检测模块，用于将所述各个设备的运行数据输入异常数据检测模型，输出存在异常的运行数据，其中，所述异常数据检测模型根据各个设备的历史运行数据训练得到；

告警模块，用于将所述存在异常的运行数据发送至运维人员的客户端。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，数据采集模块包括：

任务建立单元，用于基于Airflow平台，建立各个设备的数据采集任务，其中，数据采集任务包括：目标数据采集项和采集周期；

任务调度单元，用于调度各个设备的数据采集任务，根据各个设备的数据采集脚本，采集云桌面上各个设备的运行数据。