[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品

说明书

本公开提供一种数据处理方法，包括：获取通过移动终端设备输入的目标用户的用户特征数据和m个候选对象的对象特征数据，用户特征数据用于反映目标用户的偏好特征，基于目标用户的用户特征数据和m个候选对象的对象特征数据，筛选出n个目标对象，m≥n，通过移动终端设备采集目标用户的待测量部位的用户体貌特征数据和n个目标对象的待匹配部位的对象形态特征数据，根据用户体貌特征数据生成目标用户的用户三维模型，并基于对象形态特征数据生成一一对应于n个目标对象的n个对象三维模型，基于对用户三维模型和n个对象三维模型的分析，确定出与目标用户的偏好特征相匹配的推荐对象。本公开还提供一种数据处理装置、电子设备、介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及数据处理的技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着互联网技术和电子商务的快速发展，通过传统的线下门店消费转变为通过网络的线上平台消费，逐渐成为越来越多用户的购物选择，各大平台也致力于向用户提供千人千面的个性化推荐服务，通过向用户推荐与其自身相匹配的商品来提高商品的销量，进而增强用户对平台的黏性。相关技术也提供了一些实现个性化推荐的数据处理方法。例如，分析处理用户购买数据或偏好数据来得出与用户匹配的商品，或者分析处理采集到的用户体貌特征数据，再结合用户购买数据或偏好数据来得出与用户匹配的商品。

但是，相关技术提供的上述解决方案虽然可以根据用户的偏好进行推荐，但是对于某类特殊的商品，例如服装、鞋帽类物品却无法准确地识别出是否与用户身体特征相匹配，导致购买后容易发生退换货的情况，且由于用户体貌特征数据的采集需要借助使用受场地受限制的专用设备，导致通过用户体貌特征数据进行个性化推荐的解决方案普适性较低，在一定程度上影响用户体验。

发明内容

有鉴于此，为了至少部分地克服相关技术存在的上述技术问题，本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

为了实现上述目标，本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，可以包括：获取通过移动终端设备输入的目标用户的用户特征数据和m个候选对象的对象特征数据，其中，上述用户特征数据用于反映上述目标用户的偏好特征，m为整数，且m≥2；基于上述目标用户的用户特征数据和上述m个候选对象的对象特征数据，筛选出n个目标对象，其中，n为整数，且m≥n；通过上述移动终端设备采集上述目标用户的待测量部位的用户体貌特征数据和上述n个目标对象的待匹配部位的对象形态特征数据；根据上述用户体貌特征数据生成上述目标用户的用户三维模型，并根据上述对象形态特征数据生成n个对象三维模型，其中，上述n个对象三维模型与上述n个目标对象一一对应；以及基于对上述用户三维模型和上述n个对象三维模型的分析，确定出与上述目标用户的偏好特征相匹配的推荐对象。

根据本公开的实施例，上述通过上述移动终端设备采集上述目标用户的待测量部位的用户体貌特征数据和上述n个目标对象的待匹配部位的对象形态特征数据可以包括以下之一：通过上述移动终端设备的第一采集装置采集上述目标用户的待测量部位的用户体貌特征数据和上述n个目标对象的待匹配部位的对象形态特征数据；通过上述移动终端设备的第二采集装置采集上述目标用户的待测量部位的用户体貌特征数据和上述n个目标对象的待匹配部位的对象形态特征数据，其中，上述第二采集装置独立于上述第一采集装置；通过上述移动终端设备的第一采集装置采集上述目标用户的待测量部位的用户体貌特征数据，并通过上述移动终端设备的第二采集装置采集上述n个目标对象的待匹配部位的对象形态特征数据；通过上述移动终端设备的第二采集装置采集上述目标用户的待测量部位的用户体貌特征数据，并通过上述移动终端设备的第一采集装置采集上述n个目标对象的待匹配部位的对象形态特征数据。

根据本公开的实施例，上述第一采集装置可以包括点阵投影仪以及红外摄像头；以及上述第二采集装置可以包括TOF摄像头。