[发明专利]TV视频应用智能无限瀑布流方法、装置和设备

权利要求书

1.一种TV视频应用智能无限瀑布流方法，其特征在于，包括：

获取用户标签喜好；

基于用户标签喜好确定待推荐内容；

基于所述待推荐内容和预设的自动瀑布流布局，生成自动瀑布流供用户进行查看。

2.根据权利要求1所述的TV视频应用智能无限瀑布流方法，其特征在于，还包括：

获取用户的历史观看记录；

基于所述历史观看记录，得到用户行为标签库，确定用户的标签喜好。

3.根据权利要求1所述的TV视频应用智能无限瀑布流方法，其特征在于，还包括：

获取用户的历史观看记录；

剔除所述待推荐内容中与所述用户的历史观看记录重合的部分。

4.根据权利要求1所述的TV视频应用智能无限瀑布流方法，其特征在于，所述自动瀑布流布局为运营人员基于创建的。

5.根据权利要求4所述的TV视频应用智能无限瀑布流方法，其特征在于，创建自动瀑布流布局包括：

创建自动瀑布流布局名称；

关联已创建好的推荐页面频道；

设置背景图片，对瀑布流背景页面图进行定制或更换；

开启智能匹配，根据用户喜好标签进行智能添加板块；或由运营人员手动配置板块；

关联已创建好初始化首屏板块；初始化首屏板块为运营手动配置的，所述始化首屏板块可配置专题、H5和视频。

6.根据权利要求2所述的TV视频应用智能无限瀑布流方法，其特征在于，所述基于用户标签喜好确定待推荐内容，包括：

首屏下拉，根据个性化标签算法，每次推荐预设个数的板块，下拉后继续进行推荐,每次推荐预设个数个，下拉后反复进行推荐展示；

根据当前用户行为标签库统计标签次数由多到少排列，选择统计标签次数最多的预设个数的标签；其中，选出的标签中，一个标签对应一个板块；

根据当前标签自动获取媒资库一致的标签的所有视频提供应用展示。

7.根据权利要求2所述的TV视频应用智能无限瀑布流方法，其特征在于，所述基于所述历史观看记录，得到用户行为标签库，包括：

通过历史观看记录，获取TV端每个用户常用的标签作为基础数据库；

通过SimpleTagBased个性化标签算法统计每个用户最常用标签；

记录每一个标签的查看次数。

8.根据权利要求2所述的TV视频应用智能无限瀑布流方法，其特征在于，包括：

展示的界面每30秒进行一次刷新；

当媒资库当前标签下的视频有更新，

刷新时，进行使用媒资库对应标签下更新的视频替换展示的视频。

9.一种TV视频应用智能无限瀑布流装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户标签喜好；

确定模块，用于基于用户标签喜好确定待推荐内容；

生成模块，用于基于所述待推荐内容和预设的自动瀑布流布局，生成自动瀑布流供用户进行查看。

10.一种TV视频应用智能无限瀑布流设备，其特征在于，包括：

处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序至少用于执行权利要求1-8任一项所述的TV视频应用智能无限瀑布流方法；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序。