[发明专利]一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法

权利要求书

1.一种适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1，对发送机的M-QAM符号进行串并变换并映射到频域OFDM符号X_k的可用子载波上，X_k经过快速反傅里叶变换后得到时域OFDM符号，将该时域OFDM符号经过并串变换、数模处理后调制到载频上，然后由发送天线送入时变多径信道；其中，X_k中包含的总子载波数为N，位于中间位置的为N_u个可用子载波，位于两侧位置的为虚拟子载波，虚拟子载波个数分别为N_v；

步骤2，对接收机天线上的接收信号进行解调后得到基带信号，对该基带信号进行模数变换、同步、快速傅里叶变换后得到频域接收OFDM符号Y_k，取接收OFDM符号Y_k中的有用子载波上的接收信号用于发送OFDM符号的检测，其中

上式中，表示造成有用子载波间干扰的频域信道矩阵，表示造成符号间干扰的频域信道矩阵，表示有用子载波上的频域加性高斯白噪声，表示第k个频域发送OFDM符号X_k在有用子载波上发送的M-QAM符号；

步骤3，对按下式进行符号间干扰消除

其中，表示已消除符号间干扰的OFDM接收符号，表示对第k-1个OFDM接收符号有用子载波上发送的M-QAM符号的硬判决结果；

步骤4，根据和生成第一级神经网络DenseNet-1的输入数据将输入DenseNet-1得到实数输出然后将DenseNet-1的实数输出转化为对应的复数，得到DenseNet-1的检测输出对进行硬判决得到其中

其中，1≤n≤N_u，[*]_n,m表示矩阵的第n行第m列元素，b₁表示输入DenseNet-1的信道参数宽度，的复数化按照下式进行

[·]_:,i表示矩阵的第i列，i＝1,2，j表示虚数单位；

步骤5，基于DenseNet-1输出的判决结果对按下式进行部分干扰消除，

其中，表示消除了部分子载波间干扰的接收OFDM符号，含义同b₂与b₁的取值相同或不同；

步骤6，基于和生成第二级神经网络DenseNet-2的输入数据将输入DenseNet-2得到实数输出然后将DenseNet-2的实数输出参考复数化方式转化为对应的复数，得到DenseNet-2的检测输出对进行硬判决得到最终的检测输出

2.根据权利要求1所述的适用于无CP OFDM系统的基于DenseNet的并行干扰消除检测方法，其特征在于：所述步骤4和步骤6中，第一级神经网络DenseNet-1和第二级神经网络DenseNet-2的输入数据通过下式获得：

其中，以统一表示和统一表示和b统一表示b₁和b₂，1≤n≤N_u，表示取元素实部运算，表示取虚部运算。