[发明专利]一种图像重建方法、装置、终端设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202110418337.4 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113111891B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 王珊珊;梁皓云;郑海荣;刘新 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06V10/40 分类号: G06V10/40;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/02
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 姚泽鑫
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 重建 方法 装置 终端设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像重建方法,其特征在于,包括:

获取待重建的原始图像;

提取所述原始图像的初始特征图;

分别计算所述初始特征图中每一列像素的元素值的平均值,并根据获得的各列像素对应的平均值构建目标行向量;

分别计算所述初始特征图中每一行像素的元素值的平均值,并根据获得的各行像素对应的平均值构建目标列向量;

对所述目标行向量执行一维卷积处理,并在列方向上对一维卷积处理后的所述目标行向量进行复制,得到第一特征图;

对所述目标列向量执行一维卷积处理,并在行方向上对一维卷积处理后的所述目标列向量进行复制,得到第二特征图;

将所述第一特征图和所述第二特征图融合,得到第三特征图;

对所述第三特征图执行二维卷积处理,得到第四特征图;

根据所述第四特征图生成所述原始图像对应的重建图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第四特征图生成所述原始图像对应的重建图像,包括:

对所述第四特征图执行预设卷积核数量的卷积处理,得到多张目标特征图;

将所述多张目标特征图划分为两个以上的目标特征图组合,每个所述目标特征图组合包含两张以上的所述目标特征图;

针对每个所述目标特征图组合,对该目标特征图组合中的每张目标特征图分别执行二维卷积处理,然后采用特征映射的方式生成与该目标特征图组合对应的映射特征图组合,该映射特征图组合包含该目标特征图组合中每张目标特征图各自经预设的映射函数处理后获得的映射特征图;

根据各个所述目标特征图组合和各个所述映射特征图组合,生成所述原始图像对应的重建图像。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据各个所述目标特征图组合和各个所述映射特征图组合,生成所述原始图像对应的重建图像,包括:

将各个所述目标特征图组合和各个所述映射特征图组合按照指定顺序排列,得到最终特征图组合;

根据所述最终特征图组合生成所述原始图像对应的重建图像。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将各个所述目标特征图组合和各个所述映射特征图组合按照指定顺序排列,得到最终特征图组合,包括:

将各个所述目标特征图组合排列在所述最终特征图组合的两端,且将各个所述映射特征图组合排列在所述最终特征图组合的两端之间。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述最终特征图组合生成所述原始图像对应的重建图像,包括:

对所述最终特征图组合中的特征图执行反卷积处理,然后将反卷积处理后的特征图融合,得到所述原始图像对应的重建图像。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用特征映射的方式生成与该目标特征图组合对应的映射特征图组合,包括:

以预设的线性函数作为映射函数,对该目标特征图组合中的每张目标特征图分别执行特征映射处理,得到该目标特征图组合中的每张目标特征图各自对应的映射特征图。

7.如权利要求1至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述第一特征图和所述第二特征图融合,得到第三特征图,包括:

对所述第一特征图和所述第二特征图执行对应位置元素求和的处理,得到所述第三特征图。

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