[发明专利]通话检测模型训练方法及通话检测方法

权利要求书

1.一种通话检测模型训练方法，其特征在于，包括步骤：

获取待回收智能设备的通话录音；

将所述通话录音作为训练数据，训练出标注有分类信息的通话训练数据；

发掘所述通话训练数据中隐藏的分类信息，以获得通话检测模型；

所述训练出标注有分类信息的通话训练数据的过程，包括步骤：

通过监督学习算法，训练出标注有分类信息的通话训练数据；

所述监督学习算法包括卷积神经网络算法、深度神经网络算法或循环神经网络算法；

所述发掘所述通话训练数据中隐藏的分类信息的过程，包括步骤：

通过聚类分析算法，发掘所述通话训练数据中隐藏的分类信息；

所述聚类分析算法包括k均值聚类算法、球面聚类算法或凝聚层次聚类；

所述分类信息包括用于表征通话清晰、通话一般、通话不清晰或通话异常的标签。

2.根据权利要求1所述的通话检测模型训练方法，其特征在于，所述获取待回收智能设备的通话录音的过程，包括步骤：

对所述待回收智能设备实现模拟电话拨打；

获取所述待回收智能设备在开始拨通电话后预设时间段的通话录音。

3.根据权利要求2所述的通话检测模型训练方法，其特征在于，所述对所述待回收智能设备实现模拟电话拨打的过程，包括步骤：

在所述待回收智能设备内安装应用程序，以指示所述待回收智能设备根据所述应用程序完成电话拨打。

4.一种通话检测方法，其特征在于，包括步骤：

获取待检测智能设备的通话录音；

根据如权利要求1所述的通话检测模型训练方法训练得到的通话检测模型识别所述通话录音，获得用于表征待检测智能设备通话状态的分类信息。

5.根据权利要求4所述的通话检测方法，其特征在于，所述分类信息包括用于表征通话清晰、通话一般、通话不清晰或通话异常的标签。