[发明专利]文件处理、推荐信息生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供了文件处理、推荐信息生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及信息流、深度学习领域。具体实现方案为：获取接收推荐信息的目标服务所对应的特征配置信息文件和特征词典；特征配置信息文件用于生成目标服务的推荐信息预估模型的输入数据；根据特征配置信息文件和特征词典，确定推荐信息预估模型的异常输入特征；根据异常输入特征，修改特征配置信息文件。本公开实施例能够提高推荐信息预估模型的输入数据的有效性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及信息流、深度学习领域。

背景技术

推荐系统是在互联网快速发展之后的产物，随着用户规模快速增长和自媒体时代的到来，每个用户既可以是网络内容的创造者也可以是网络内容的消费者，它的本质是根据用户属性和用户行为数据给用户挑选其感兴趣的信息。

随着时间的推移，推荐系统的链路终端的模型所使用的特征随时会产生变动，需要对模型的输入特征进行更新。但目前缺乏有效的更新方式。

发明内容

本公开提供了一种文件处理、推荐信息生成方法、装置、设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种文件处理方法，包括：

获取接收推荐信息的目标服务所对应的特征配置信息文件和特征词典；特征配置信息文件用于生成目标服务的推荐信息预估模型的输入数据；

根据特征配置信息文件和特征词典，确定推荐信息预估模型的异常输入特征；

根据异常输入特征，修改特征配置信息文件。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐信息生成方法，包括：

根据接收推荐信息的目标服务所对应的特征配置信息文件，生成目标服务的推荐信息预估模型的输入数据；特征配置信息文件为本公开任意一项实施例所提供的修改后的特征配置信息文件；

将输入数据输入推荐信息预估模型，获得目标服务的推荐信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种文件处理装置，包括：

获取模块，用于获取接收推荐信息的目标服务所对应的特征配置信息文件和特征词典；特征配置信息文件用于生成目标服务的推荐信息预估模型的输入数据；

异常输入特征模块，用于根据特征配置信息文件和特征词典，确定推荐信息预估模型的异常输入特征；

修改模块，用于根据异常输入特征，修改特征配置信息文件。

根据本公开的另一方面，提供了一种推荐信息生成装置，包括：

输入数据模块，用于根据接收推荐信息的目标服务所对应的特征配置信息文件，生成目标服务的推荐信息预估模型的输入数据；特征配置信息文件为本公开任意一项实施例所提供的修改后的特征配置信息文件；

生成模块，用于将输入数据输入推荐信息预估模型，获得目标服务的推荐信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。