[发明专利]一种智能舌面象数据采集系统及方法在审

专利信息
申请号: 202110419458.0 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113177446A 公开(公告)日: 2021-07-27
发明(设计)人: 宫晓东;张琦;杨光;孟宪菊 申请(专利权)人: 北京岐黄中医药文化发展基金会
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/73;G16H50/20;A61B5/00
代理公司: 北京律谱知识产权代理事务所(普通合伙) 11457 代理人: 黄云铎
地址: 100089 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 舌面象 数据 采集 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种智能舌面象数据采集系统,其特征在于,所述系统包括:智能终端和服务器;

所述智能终端内设置有图像传感器,所述所述智能终端用于获取用户的所述人脸图像,并将所述人脸图像发送至所述服务器;

所述服务器用于根据所述人脸图像和存储的用户基本信息,对当前用户进行验证,

当验证通过后向所述智能终端发送舌象图像采集指令,并确定所述人脸图像的舌部位置,并根据所述舌部位置对应的像素信息,计算直方图特征,并对所述直方图特征进行降维处理,生成用户特征向量,

根据所述用户特征向量与样本特征向量之间的欧几里得向量距离,确定色彩校正矩阵;

所述智能终端还用于根据所述舌象图像采集指令,采集所述用户的舌象图像,并将所述舌象图像发送至所述服务器;

所述服务器还用于根据所述色彩校正矩阵,对所述舌象图像进行色彩校正,并存储所述校正后的舌象图像。

2.如权利要求1所述的智能舌面象数据采集系统,其特征在于,所述服务器生成所述用户特征向量的过程,具体包括:

步骤B,根据所述舌象图像中的像素信息,计算所述舌象图像的亮度信息;

步骤C,根据所述舌象图像在RGB通道上的通道分量,计算所述通道分量在色度度量上的通道张量;

步骤D,根据所述亮度信息和所述通道张量,计算所述舌象图像的直方图特征;

步骤E,利用线性转换函数,从所述直方图特征中提取所述舌象图像的所述用户特征向量,对应的公式为:

v(h(I)(u,v,C))=ωT(vec(h(I)(u,v,C))-β)

式中,vec(·)线性转换函数,v(h(I)(u,v,C))为所述用户特征向量,ω为主成分系数矩阵,h(I)(u,v,C)为所述直方图特征。

3.如权利要求1所述的智能舌面象数据采集系统,其特征在于,根据所述用户特征向量与样本特征向量之间的欧几里得向量距离,确定色彩校正矩阵,具体包括:

当判定全部所述欧几里得向量距离大于距离阈值时,将预设校正矩阵作为所述色彩校正矩阵。

4.如权利要求3所述的智能舌面象数据采集系统,其特征在于,还包括:

当存在小于距离阈值的计算出的欧几里得向量距离时,选取所述欧几里得向量距离小于所述距离阈值的所述样本特征向量对应的色彩转换矩阵M(i),组成颜色校正矩阵集合并通过加权线性计组合的方法,计算所述色彩校正矩阵M2,对应的计算公式为:

其中,αj为矩阵权重,j∈[1,2,…,k],σ为径向衰减因子,d为欧氏距离的向量。

5.如权利要求1所述的智能舌面象数据采集系统,其特征在于,所述装置还包括:环境光强传感器和补光灯;

所述环境光强传感器用于采集环境光照度,并将所述光照度发送至所述智能终端;

所述智能终端用于对接收到的所述光照度进行数值转换,并将所述数值与预设阈值进行比较,当判定所述数值小于或等于所述预设阈值时,向所述补光灯发送补光指令;

所述补光灯用于根据所述补光指令由关闭状态转换至开启状态。

6.如权利要求1所述的智能舌面象数据采集系统,其特征在于,根据所述人脸图像和存储的用户基本信息,对当前用户进行验证,具体包括:

验证所述人脸图像是否为人脸,当验证通过后,提取所述人脸图像中的第一人脸,并将所述第一人脸映射到欧氏空间,将映射结果记作第一向量;

确定所述人脸图像对应的所述智能终端的唯一设备编号id,根据所述唯一设备编号id在所述存储的用户基本信息进行查找,将查找出的用户基本信息中的第二人脸映射到欧氏空间,将映射结果记作第二向量;

计算所述第一向量和所述第二向量之间的欧氏距离,当判定所述欧氏距离小于验证阈值时,判定所述当前用户通过验证。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京岐黄中医药文化发展基金会,未经北京岐黄中医药文化发展基金会许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110419458.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top