[发明专利]一种基于多机组协同的并网风电机组健康状态评估方法

权利要求书

1.一种基于多机组协同的并网风电机组健康状态评估方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：

S1：从风电机组SCADA监测特征量中提取评估指标，结合评估指标预警阈值计算出评估指标劣化度，计算公式为：

其中，g(x)为评估指标劣化度，x为评估指标监测数据，α为评估指标下限阈值，β为评估指标的上限阈值；

S2：确定各评估指标的常权权重，结合评估指标劣化度确定各个评估指标的变权权重；并采用加权相加方法计算得到单台风电机组的劣化指数；

当评估指标个数为n时，第i个评估指标的常权值A_i′确定为1/n，然后确定第i个评估指标变权权重A_i为：

其中，δ为变权系数，g_i为第i个评估指标的劣化度；

然后，采用加权相加计算得到单台风电机组的劣化指数b，计算公式为：

S3：采用多机组协同思想，利用四分位法对风电场内的风电机组劣化指数进行划分，确定各个风电机组的健康状态；

依据式(3)计算出风电场某一时刻的m台风电机组的劣化指数，形成劣化指数数据集B＝[b₁,b₂,……,b_m]；

确定各个风电机组的健康状态，具体包括：若Max(B)-Min(B)d，m台风电机组评估结果健康状态为“良好”，其中d为门槛值；否则，依据多机组协同思想，利用四分位法将劣化指数数据集B中的全部数据按大小顺序依次排列并分为四等份，处于分割点位置的三个数值Q₁、Q₂、Q₃为四分位点，Min(B)Q₁Q₂Q₃Max(B)；设置评语集为“良好”、“合格”、“注意”、“严重”4种情况，即评语为L＝{良好，合格，注意，严重}＝{l₁,l₂,l₃,l₄}，m台风电机组以l₁∈[Min(B)，Q₁),l₂∈[Q₁，Q₂),l₃∈[Q₂，Q₃),l₄∈[Q₃，Max(X)]为依据，逐个评估得到最终健康状态评估结果。

2.根据权利要求1所述的基于多机组协同的并网风电机组健康状态评估方法，其特征在于，在步骤S1中，提取的评估指标包括：齿轮箱前轴承温度、齿轮箱后轴承温度、齿轮箱入口油温、齿轮箱油温、发电机定子A相绕组温度、发电机定子B相绕组温度、发电机定子C相绕组温度、发电机转子A相绕组温度、发电机转子B相绕组温度、发电机转子C相绕组温度、发电机前轴承温度、发电机后轴承温度、齿轮箱冷却水温度、液压系统压力、液压刹车系统压力、液压系统油温、机舱X方向振动、机舱Y方向振动、机舱环境温度、机舱位置、偏航角误差、塔基柜温度、塔顶柜温度、靠轮毂侧轴承温度和靠齿轮箱侧轴承温度。