[发明专利]一种医疗数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供了一种医疗数据处理方法、装置及存储介质；方法包括：接收至少一个数据平台在预设周期内发送的至少一个待融合医疗数据；提取至少一个待融合医疗数据对应的至少一个关键信息；将至少一个待融合医疗数据按照对应的至少一个关键信息进行聚合，得到至少一个聚合医疗数据；基于序列化协议，将至少一个聚合医疗数据一一进行压缩序列化，得到预设周期内的至少一个已融合医疗数据；至少一个已融合医疗数据为二进制字符串；基于至少一个已融合医疗数据，得到上线医疗数据；上线医疗数据用于数据更新。本发明能够提高数据传输与管理的效率。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种医疗数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

互联网医院正在建设互医大脑，主要通过人工智能算法对支付、分诊、问诊和处方等多个业务场景进行优化，其中，涉及到问诊单量预测、平均接诊时长预测、医生综合评分、医生推荐算法和医患对话风控模型等多种算法。由于每种算法会离线训练产生多维特征，数据量较大，因此，如何对包含多维特征的大数据量医疗数据进行处理，成为了需要解决的问题。

目前对医疗数据的处理方法，仅仅将各种数据进行拼接，使得某些算法特征维度较大和数据条数过多，存在数据冗余，从而数据传输与管理的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种医疗数据处理方法、装置及存储介质，能够提高数据传输与管理的效率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种医疗数据处理方法，包括：

接收至少一个数据平台在预设周期内发送的至少一个待融合医疗数据；

提取所述至少一个待融合医疗数据对应的至少一个关键信息；

将所述至少一个待融合医疗数据按照对应的至少一个关键信息进行聚合，得到至少一个聚合医疗数据；

基于序列化协议，将所述至少一个聚合医疗数据一一进行压缩序列化，得到所述预设周期内的至少一个已融合医疗数据；所述至少一个已融合医疗数据为二进制字符串；

基于所述至少一个已融合医疗数据，得到上线医疗数据；所述上线医疗数据用于数据更新。

上述方案中，所述基于所述至少一个已融合医疗数据，得到上线医疗数据，包括：

提取全量医疗数据；所述全量医疗数据包括已存储的全部医疗数据；

根据所述至少一个已融合医疗数据和全量医疗数据，得到增量医疗数据和回滚医疗数据；

将所述增量医疗数据作为上线医疗数据；或者，

将所述增量医疗数据和所述回滚医疗数据作为所述上线医疗数据。

上述方案中，所述根据所述至少一个已融合医疗数据和现有全量医疗数据，得到增量医疗数据和回滚医疗数据，包括：

将所述至少一个已融合医疗数据和所述现有全量医疗数据进行匹配，确定差异字段；所述差异字段为所述至少一个已融合医疗数据与所述全量医疗数据中的对应内容之间存在差异的字段；

提取所述至少一个已融合医疗数据中对应所述差异字段的第一差异内容，将所述第一差异内容作为所述增量医疗数据；以及，

提取所述全量医疗数据中对应所述差异字段的第二差异内容，将所述第二差异内容作为所述回滚医疗数据。

上述方案中，所述将所述至少一个待融合医疗数据按照对应的至少一个关键信息进行聚合，得到所述至少一个待融合医疗数据对应的至少一个聚合医疗数据，包括：

基于所述至少一个待融合医疗数据和对应的至少一个关键信息，确定所述至少一个待融合医疗数据中对应相同关键信息的至少一组关联待融合医疗数据；