[发明专利]一种车辆碰撞部件损失的预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110419617.7 申请日: 2021-04-19
公开(公告)号: CN113033916A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 李朋超;韩冰;赵宪华;刘璐 申请(专利权)人: 北京理工大学前沿技术研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q40/08;G06K9/62
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王爱涛
地址: 250300 山东省济南*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 碰撞 部件 损失 预测 方法 系统
【说明书】:

发明涉及一种车辆碰撞部件损失预测方法及系统。所述方法包括:获取多组车辆损失数据;对所有所述车辆损失数据进行聚类,确定各类所述碰撞损失部件的影响因素组;计算所述影响因素组中各个影响因素对相应的碰撞损失部件的信息增益,并根据所述信息增益和所述影响因素组构建各类所述碰撞损失部件的车辆碰撞部件损失模型;将待预测碰撞数据输入各所述车辆碰撞部件损失模型中,得到待预测碰撞车辆的碰撞损失部件;所述待预测碰撞数据包括所述待预测碰撞车辆的车辆模拟数据和所述预测碰撞车辆的碰撞过程数据。本发明可以准确高效的确定汽车因碰撞造成的部件损失,为保险理赔和汽车维修提供支持。

技术领域

本发明涉及车辆碰撞技术领域,特别是涉及一种车辆碰撞部件损失的预测 方法及系统。

背景技术

当前测定因事故造成部件损失的方法主要有:1.现场查勘定损法:保险公 司定损人员或4S店维修人员通过车辆碰撞现场及拆解车辆确定损失部件、损 失金额,也是当前绝大多数保险公司在用的方法,缺点是周期长、时效慢、人 工成本高;2.图像识别定损法:通过图像识别技术识别汽车部件损失研发的图 像定损工具,可以对汽车损失的外部部件进行损失确定,缺点是对于拍照效果 要求较高,存在较高的误判率,无法识别汽车内部部件的损失。所以现在急需 一种可以准确高效地确定汽车因碰撞造成的部件损失的方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种车辆碰撞部件损失预测方法及系统,可以准确高 效的确定汽车因碰撞造成的部件损失,为保险理赔和汽车维修提供支持。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种车辆碰撞部件损失预测方法,包括:

获取多组车辆损失数据;所述车辆损失数据包括车辆模拟数据、碰撞过程 数据和对应的碰撞损失部件;所述车辆模拟数据包括车辆属性、车辆行驶数据 和车辆碰撞初始化数据;

对所有所述车辆损失数据进行聚类,确定各类所述碰撞损失部件的影响因 素组;

计算所述影响因素组中各个影响因素对相应的碰撞损失部件的信息增益, 并根据所述信息增益和所述影响因素组构建各类所述碰撞损失部件的车辆碰 撞部件损失模型;

将待预测碰撞数据输入各所述车辆碰撞部件损失模型中,得到待预测碰撞 车辆的碰撞损失部件;所述待预测碰撞数据包括所述待预测碰撞车辆的车辆模 拟数据和所述预测碰撞车辆的碰撞过程数据。

可选的,所述获取多组车辆损失数据,具体包括:

获取多组车辆模拟数据;

采用碰撞模拟软件对所述车辆模拟数据进行处理,得到各所述车辆模拟数 据对应的碰撞损失部件和碰撞过程数据。

可选的,所述采用碰撞模拟软件对所述车辆模拟数据进行处理,得到各所 述车辆模拟数据对应的碰撞损失部件和碰撞过程数据,具体包括:

将第i组车辆模拟数据输入碰撞模拟软件,得到第i组车辆模拟数据的碰 撞过程数据,其中i=1,2...,I,I为车辆模拟数据的总数量;

由所述碰撞过程数据确定各组所述车辆模拟数据的初始损失部件;

基于所述车辆模拟数据和所述碰撞过程数据对所述初始损失部件进行分 析,得到各组所述车辆模拟数据对应的碰撞损失部件。

可选的,所述计算所述影响因素组中各个影响因素对相应的碰撞损失部件 的信息增益,具体包括:

计算所述影响因素组中各个影响因素的经验熵;

根据所述影响因素的经验熵计算所述影响因素的条件熵;

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